小鼠Paneth细胞功能缺失改变未成熟肠道微生物组并模拟新生儿坏死性小肠结肠炎变化的数据

该数据集来自 Dryad,对应 2018 年发表的一项研究,关注小鼠 Paneth 细胞功能缺失对未成熟肠道微生物组的影响

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医学影像NECcecal microbiome
Data from: Loss of murine Paneth cell function alters the immature intestinal microbiome and mimics changes seen in neonatal necrotizing enterocolitis

基本信息

模态
医学影像
大小
2.569146536 GB
许可
Creative Commons Zero v1.0 Universal
创建/更新时间
2026-10-11

资源简介

小鼠Paneth细胞功能缺失改变未成熟肠道微生物组并模拟新生儿坏死性小肠结肠炎变化的数据

Data from: Loss of murine Paneth cell function alters the immature intestinal microbiome and mimics changes seen in neonatal necrotizing enterocolitis

该数据集来自 Dryad,对应 2018 年发表的一项研究,关注小鼠 Paneth 细胞功能缺失对未成熟肠道微生物组的影响。研究通过化学和遗传模型耗竭未成熟小鼠肠道 Paneth 细胞,造成与 NEC 一致的肠道损伤,并用组织学、电镜、流式细胞术和实时 RT-PCR 确认耗竭效果。盲肠样本在多个时间点采集,分析 Paneth 细胞缺失及是否经 Klebsiella 灌胃对微生物组的影响。数据可用于研究 Paneth 细胞在宿主-微生物互作、肠道稳态及新生儿坏死性小肠结肠炎发病机制中的作用(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。

【数据集背景】

源站首次发布:2018。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):坏死性小肠结肠炎(NEC)仍是早产儿胃肠道疾病发病和死亡的主要原因。人类和动物研究表明 Paneth 细胞在 NEC 发病机制中发挥作用。Paneth 细胞在宿主-微生物相互作用和上皮稳态中起关键作用。消除 Paneth 细胞功能对未成熟宿主-微生物轴的影响仍不完全清楚。使用化学和遗传模型耗竭未成熟小鼠肠道中的 Paneth 细胞功能,导致与 NEC 一致的肠道损伤。通过组织学、电子显微镜、流式细胞术和实时 RT-PCR 确认了 Paneth 细胞耗竭。在不同时间点分析盲肠样本,以确定 Paneth 细胞耗竭伴或不伴 Klebsiella 灌胃对微生物组的影响。Paneth 细胞功能缺陷诱导了显著的组成变化

【主题与分类】

主题标签:NEC、cecal microbiome。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.1h5183k

使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。

下载信息

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 2.57 GB。

数据说明

坏死性小肠结肠炎(NEC)仍是早产儿胃肠道疾病发病和死亡的主要原因。人类和动物研究表明,潘氏细胞在NEC发病机制中发挥作用。潘氏细胞在宿主-微生物相互作用和上皮稳态中起关键作用。消除潘氏细胞功能对未成熟宿主-微生物轴的影响尚不完全清楚。我们使用化学和遗传模型耗竭未成熟小鼠肠道中的潘氏细胞功能,导致与NEC一致的肠道损伤。通过组织学、电子显微镜、流式细胞术和实时RT-PCR证实了潘氏细胞耗竭。在不同时间点分析盲肠样本,以确定潘氏细胞耗竭伴或不伴克雷伯菌灌胃对微生物组的影响。潘氏细胞功能缺陷引起盲肠微生物组组成的显著变化,肠杆菌科物种显著增加。此外,发生的肠杆菌科物种暴发在表型上与人NEC中所见相似。

这进一步加深了我们对潘氏细胞在未成熟肠道中对肠道稳态重要性的理解。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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