存档福尔马林固定石蜡包埋样本转录组分析的去修饰RNA数据
该数据集来自 Dryad,包含对存档福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织样本进行转录组分析时 RNA 去修饰方法评估的相关数据

基本信息
资源简介
存档福尔马林固定石蜡包埋样本转录组分析的去修饰RNA数据
Data from: Demodifying RNA for transcriptomic analyses of archival formalin-fixed paraffin-embedded samples
该数据集来自 Dryad,包含对存档福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织样本进行转录组分析时 RNA 去修饰方法评估的相关数据。研究以小鼠肝脏为材料,比较冷冻、乙醇、福尔马林固定等不同保存方式,并测试多种去修饰流程对 RNA 回收率、RNA 测序质量指标及参考化学物苯巴比妥转录响应的影响。数据可用于探索 FFPE 样本 RNA 质量提升与转录组测序可行性,服务于消化系统疾病及其他相关基因组研究(来源 DOI 解析,Creative Commons Zero v1.0 Universal 许可)。
【数据集背景】
源站首次发布:2017。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):存档的福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织样本为基因组研究提供了巨大但基本未开发的资源。限制 FFPE 样本使用的主要技术问题是 RNA 产量和质量。在本研究中,我们评估了去修饰被福尔马林固定高度片段化和交联的 RNA 的方法。主要终点是 RNA 回收率、RNA 测序质量指标以及对参考化学物(苯巴比妥,PB)的转录响应。来自对照组和 PB 组的冷冻小鼠肝脏样本(每组 n=6)被分割并保存 3 个月,方式如下:冷冻(FR);70% 乙醇(OH);10% 缓冲福尔马林 18 小时后乙醇(18F);或 10% 缓冲福尔马林(3F)。来自 OH、18F 和 3F 组的样本被处理成 FFPE 块并切片用于 RNA 分离。来自 3F 的额外切片接受以下去修饰方案以减轻 RNA d
【主题与分类】
主题标签:Mus musculus、FFPE、archival resources、RNA -sequencing、RNA quality。本站分类:消化系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://datadryad.org/dataset/doi:10.5061/dryad.7c4s5
使用许可:Creative Commons Zero v1.0 Universal。
下载信息
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源站:https://doi.org/10.5061/dryad.7c4s5
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pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据集大小约 72.3 MB。
数据说明
存档的福尔马林固定石蜡包埋(FFPE)组织样本为基因组研究提供了巨大但尚未充分利用的资源。限制FFPE样本使用的主要技术问题是RNA的产量和质量。在本研究中,我们评估了去修饰高度碎片化和因福尔马林固定而交联的RNA的方法。主要终点是RNA回收率、RNA测序质量指标以及对参考化学物质(苯巴比妥,PB)的转录响应。来自对照组和PB组(每组n=6)的冷冻小鼠肝脏样本被分割并按照以下方式保存3个月:冷冻(FR);70%乙醇(OH);10%缓冲福尔马林处理18小时后乙醇(18F);或10%缓冲福尔马林(3F)。OH、18F和3F组的样本被处理成FFPE块并切片以分离RNA。3F组的额外切片接受了以下去修饰方案以减轻RNA损伤:使用Tris-醋酸盐-EDTA缓冲液短时加热孵育;使用两种不同分离试剂盒与有机催化剂过夜加热孵育;或无有机催化剂的过夜加热孵育。
采用Illumina HiSeq 2500平台构建并测序了去除核糖体RNA、链特异性总RNA文库。与3F相比,过夜孵育(±有机催化剂)使RNA产量增加超过3倍,RNA完整性数值和片段分析值分别提高超过1.5倍和超过3.0倍。测序后指标还显示,过夜孵育组在基因覆盖度和缺失率方面的偏差减少。所有去修饰组与FR的差异表达基因(77-84%)和富集通路(91-97%)重叠度均增加,其中有机催化剂组的重叠度最高。这些结果表明,RNA提取方法的简单改变即可增强FFPE样本的基因组分析。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




