数据集：胰腺中细胞周期依赖的分化动态平衡生长与内分泌分化

数据集获取

源站：https://doi.org/10.5061/dryad.4b58d

标准获取流程：

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   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据集大小约 622.4 KB。

数据说明

器官发生依赖于由不断扩增的祖细胞池所驱动的分化与增殖在时空上的平衡。在小鼠胰腺中，群体水平的谱系追踪显示，不断扩增的胰腺祖细胞最初能够产生所有内分泌、导管和腺泡细胞，但到胚胎第13.5天时变为双潜能，产生内分泌细胞和导管细胞。然而，单个祖细胞在自我更新与谱系特异性分化之间平衡的动态过程从未被描述。利用三维活体成像和体内克隆分析，我们揭示了单个细胞对整体行为的贡献，并展示了祖细胞分裂的三种模式：对称性自我更新、对称性内分泌生成，以及产生一个祖细胞和一个内分泌祖细胞的不对称分裂。定量分析表明，内分泌分化过程与一个简单的模型相符，即细胞周期依赖的随机启动使祖细胞定向于内分泌命运。这些发现为确定控制参数以优化体外β细胞生成提供了见解。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。