结肠切除术中电生理数据采集数据集
条件：开腹/腹腔镜/机器人结肠切除术。本研究旨在记录结肠切除术中来自完整和缺血肠道组织的连续电生理信号，以训练Exero Medical Leak Detection System的分类算法检测缺血状况
基本信息
资源简介
结肠切除术中电生理数据采集数据集
该数据集英文名为 Collection of Electrophysiological Data During Colon Resection，来源于 clinicaltrials.gov，主题标签为 Open/ Laparoscopic/ Robotic Resection of the Colon，本站将其归类于消化系统疾病 / 其他。数据集围绕结肠切除术这一临床场景构建，记录手术过程中来自完整肠道组织与缺血肠道组织的连续电生理信号。其核心目的在于为 Exero Medical Leak Detection System 的分类算法提供训练数据，使算法能够识别和检测缺血状况。数据集覆盖开腹、腹腔镜与机器人三种结肠切除方式，属于面向医疗器械算法开发的术中电生理数据集合，对消化系统疾病相关的手术监测研究具有参考价值。
【数据集背景】
该数据集产生于结肠切除术的临床研究背景。结肠切除术按手术方式可分为开腹切除、腹腔镜切除与机器人切除三类，这些方式均被纳入本数据集的适用条件范围。研究开展的直接动因是支持 Exero Medical Leak Detection System 的分类算法开发：该算法需要学习如何从电生理信号中判别缺血状态，而这一判别能力的建立依赖于真实手术过程中采集的、带有明确组织状态区分的信号样本。因此，数据集以结肠切除术中完整与缺血两类肠道组织为观察对象，服务于缺血状况检测算法的训练需求。
【数据内容】
数据集记录的是结肠切除术过程中来自肠道组织的连续电生理信号。信号来源被明确区分为两类组织状态：完整肠道组织与缺血肠道组织。数据以连续记录的形式呈现，而非离散采样点，这意味着信号在时间维度上具有连续性，能够反映组织电生理活动随手术进程的变化。数据集不涉及影像、病理或其他模态的数据描述，其内容主体即为上述连续电生理信号及其对应的组织状态区分。
【采集与来源】
数据采集发生于结肠切除手术过程中，覆盖开腹、腹腔镜与机器人三种手术方式。采集对象为术中暴露的完整肠道组织与缺血肠道组织，采集方式为连续记录电生理信号。数据集的来源站为 clinicaltrials.gov，表明其与注册临床研究相关联。源站未提供具体的采集设备型号、采样频率、采集时长、样本量及参与中心数量等信息。
【适用场景】
该数据集的主要适用场景是训练 Exero Medical Leak Detection System 的分类算法，使其具备检测缺血状况的能力。在此基础上，数据可用于电生理信号分类算法的开发与验证，尤其是针对术中肠道组织状态判别的二分类任务（完整与缺血）。由于数据覆盖开腹、腹腔镜与机器人三类术式，亦可用于考察不同手术方式下信号特征的一致性。源站未提供该数据集在其他场景（如术后监测、其他器官组织）中的适用性说明。
【使用方法】
数据集以连续电生理信号及其组织状态区分为核心内容，使用时应将信号片段与对应的组织状态标签关联，用于分类算法的训练。源站未提供具体的数据格式、文件组织结构、标签编码方式、训练集与测试集划分方案以及配套的算法接口说明。
【质量与限制】
数据集的组织状态区分明确，且覆盖三种手术方式，具备一定的场景多样性。但源站未提供样本量、信号质量评估指标、缺失数据处理方式、标注一致性检验结果以及数据偏倚分析等信息，因此无法对数据集的规模充分性与质量水平作出判断。此外，数据集面向特定算法系统的训练需求构建，其通用性范围源站未提供说明。
【引用与许可】
源站未提供数据集的引用格式、许可协议、使用条款及数据访问权限等信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04854473
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件：开腹/腹腔镜/机器人结肠切除术。本研究旨在记录结肠切除手术过程中完整和缺血肠道组织的连续电生理信号，以训练Exero Medical泄漏检测系统的分类算法，用于检测缺血状况。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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