用于机器人辅助手术表现评估的脑电图与眼动数据集
按照源站描述，该数据集记录了 25 名参与者在机器人模拟器上执行手术任务时的脑活动与眼动数据，模拟器还生成了表现分数。这些数据可用于评估手术表现
基本信息
资源简介
用于机器人辅助手术表现评估的脑电图与眼动数据集
该数据集的英文名称为 Electroencephalogram and eye-gaze datasets for robot-assisted surgery performance evaluation，源站标题为 eeg-eye-gaze-data，来源站是 physionet.org，被归入神经系统疾病 / 其他类别。按照源站描述，该数据集记录了 25 名参与者在机器人模拟器上执行手术任务时的脑活动与眼动数据，模拟器还生成了表现分数。这些数据可用于评估手术表现。除上述信息外，源站未提供更多概览性说明。
【数据集背景】
机器人辅助手术对操作者的训练与表现评估有实际需求，而客观数据可以帮助理解操作过程中的生理与行为变化。该数据集正是围绕这一方向建立：参与者在机器人模拟器上完成手术任务，采集脑活动与眼动信息，并由模拟器给出表现分数。源站描述明确指出，数据可用于评估手术表现。至于研究动机、项目背景、伦理审批、资助来源以及更详细的任务设计理由，源站未提供。
【数据内容】
数据内容主要包括脑电活动和眼动数据。这些数据来自 25 名参与者，采集场景是参与者使用机器人模拟器执行手术任务。除脑活动与眼动记录外，模拟器还创建了表现分数，作为评估手术表现的依据。该数据集被归入神经系统疾病 / 其他类别。源站未提供脑电通道数量、电极布局、采样率、眼动指标类型、记录时长、文件格式、时间同步方式、任务具体类型以及表现分数的评分维度等细节。
【采集与来源】
该数据集来自 physionet.org，源站标题为 eeg-eye-gaze-data。采集过程涉及参与者在机器人模拟器上执行手术任务，并同步或分别记录脑活动与眼动数据。表现分数由模拟器生成，用于反映任务表现。源站未提供采集设备型号、眼动仪型号、脑电采集系统、采集环境、采集时间、采集地点、参与者招募方式以及伦理审查信息。若需要了解采集细节，应以 physionet.org 上该数据集页面为准。
【适用场景】
源站描述已说明，该数据集可用于评估手术表现。由于数据包含脑活动与眼动信息，并且伴随模拟器生成的表现分数，因此其核心用途围绕机器人辅助手术场景下的表现评价展开。至于是否可用于其他认知研究、训练反馈、算法开发或神经疾病分析，源站未提供。该数据集虽被归入神经系统疾病 / 其他类别，但源站未说明其与特定神经系统疾病之间的直接关系，因此不应据此推断具体疾病应用。
【使用方法】
源站未提供具体使用方法，包括下载方式、数据预处理步骤、分析流程、代码示例、标签说明、表现分数读取方式以及脑电与眼动数据的对齐方法。使用前应查阅 physionet.org 上该数据集的页面及随附文档，以确认数据组织方式和适用条件。由于源站未提供分析脚本或教程，如何提取特征、如何建模以及如何解释表现分数，均需依据源站页面中的实际说明进行，不能从现有描述中直接推导。
【质量与限制】
源站未提供数据质量评价、噪声水平、伪迹处理情况、缺失数据比例、样本代表性、偏差分析以及标注一致性等信息。已知参与者数量为 25 名，但源站未提供年龄、性别、手术经验、专业背景等人口学或经验信息。该数据集被归入神经系统疾病 / 其他类别，但源站未提供该分类的具体依据。使用者在解释结果时，应注意源站未提供质量与限制说明这一事实，并自行查阅原始页面确认适用范围。
【引用与许可】
源站未提供引用格式、许可协议、使用限制、商业用途规定、再分发条件以及版本信息。该数据集来源于 physionet.org，源站标题为 eeg-eye-gaze-data，英文名称为 Electroencephalogram and eye-gaze datasets for robot-assisted surgery performance evaluation。若需正式引用或确认许可条款，应查阅 physionet.org 上该数据集页面。除来源站和标题外，源站未提供其他引用与许可相关内容。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（PhysioNet）
- 源站标题：Electroencephalogram and eye-gaze datasets for robot-assisted surgery performance evaluation
- 版本：1.0.0
- DOI：10.13026/qj5m-n649
- 源站页面：https://physionet.org/content/eeg-eye-gaze-data/1.0.0
PhysioNet 数据需注册账号（机构邮箱）并签署数据使用协议后下载：
- 在 https://physionet.org/content/eeg-eye-gaze-data/1.0.0 页面登录并接受许可条款；
- 命令行整目录下载：
wget -r -N -c -np --user=<账号> --ask-password https://physionet.org/files/eeg-eye-gaze-data/1.0.0/
- 或用官方工具（推荐，支持断点续传与校验）：
pip install physionet-download
physionet-download eeg-eye-gaze-data
数据集大小约 45.51 GB。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
外科培训和患者安全有赖于客观、准确的操作表现评估。机器人辅助手术（RAS）较新，其培训体系也界定得不够完善，但用于支持从RAS技能水平各异的参与者中采集数据的资源并不容易获取。本工作描述并公开了从25名执行RAS模拟器任务的参与者中采集的脑电图（EEG）和眼动注视数据，供公众使用；这些参与者的RAS经验水平各不相同。来自6个模块的27项任务……
许可
Creative Commons Attribution-NonCommercial-ShareAlike 4.
引用
学术使用请引用：Shafiei et al. (2023). Electroencephalogram and eye-gaze datasets for robot-assisted surgery performance evaluation. PhysioNet. doi:10.13026/qj5m-n649 DOI 10.13026/qj5m-n649。
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