综合机器人胆囊切除手术数据集CRCD

机器人辅助胆囊切除手术数据集,包含运动学、脚踏输入和内窥镜运动数据,支持手术自动化和组织识别模型开发。

伊利诺伊大学芝加哥分校伊利诺伊大学芝加哥分校
arXiv
2024-04-07 更新
浏览 22
时间序列胆囊切除手术机器人手术
Comprehensive Robotic Cholecystectomy Dataset (CRCD)

基本信息

模态
时间序列
大小
0.031506 GB
数据量
21
许可
MIT
创建/更新时间
2024-04-07
版本
main

资源简介

综合机器人胆囊切除手术数据集CRCD

【数据集背景】

本数据集源站标题为《SITL-Eng/CRCD》。源站首次发布:2023-12-06。

【数据内容】

源站原始描述:Comprehensive Robotic Cholecystectomy Dataset (CRCD) The Comprehensive Robotic Cholecystectomy Dataset (CRCD) is a large-scale, publicly available dataset for robot-assisted surgery (RAS) research. It provides synchronized endoscopic videos, da Vinci surgical robot kinematics, and pedal usage signals, making it one of the most comprehensive multimodal resources for studying robotic cholecystectomy procedures. CRCD is designed to support research in: - Controls in RAS - Computer vision for RAS -…

【适用方向】

时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。

【获取与许可】

源站页面:https://github.com/SITL-Eng/CRCD

使用许可:MIT。

【使用注意】

· 源站最后修改于 2026-09-17,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/Borgioli/crcd_ros.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/Borgioli/crcd_ros/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

完整仓库:github.com/Borgioli/crcd_ros

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