全球腹泻数据
该数据集包含全球腹泻相关的统计数据，数据模态为CSV表格，记录了不同国家、年份的死亡人数等关键指标，主要用于分析腹泻的流行病学特征、全球分布趋势及公共卫生影响，为医学研究和公共卫生决策提供数据支持。
基本信息
资源简介
全球腹泻数据
【一句话概览】
腹泻俗称“拉肚子”，指排便次数明显超过平日习惯频率，粪质稀薄、水分增加，每日排便量超过200g，或含未消化食物、脓血、黏液，常伴排便急迫感、肛门不适、失禁等症状。正常人每日约9L液体进入胃肠道，经肠道吸收后粪便中水分仅约100～200ml；若进入结肠的液体量超过结肠吸收能力或结肠吸收容量减少，粪便水分排出量增加，便产生腹泻。该数据主题为腹泻、全球、公开数据、数据分析（来源 datacastle.cn）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Diarrheal 全球腹泻数据》。
【数据内容】
源站原始描述：腹泻（diarrhea）是一种常见症状，俗称“拉肚子”，是指排便次数明显超过平日习惯的频率，粪质稀薄，水分增加，每日排便量超过200g，或含未消化食物或脓血、黏液。腹泻常伴有排便急迫感、肛门不适、失禁等症状。正常人每日大约有9L液体进入胃肠道，通过肠道对水分的吸收，最终粪便中水分仅约100～200ml。若进入结肠的液体量超过结肠的吸收能力或（和）结肠的吸收容量减少，就会导致粪便中水分排出量增加，便产生腹泻。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：Diarrhea is a common symptom, commonly known as "loose stools," and refers to a significant increase in the frequency of bowel movements compared to usual habits, with loose stool consistency, increased water content, daily stool output exceeding 200 g, or the presence of undigested food, pus, blood, or mucus. Diarrhea is often accompanied by symptoms such as urgency to defecate, anal discomfort, and incontinence. In normal individuals, approximately 9 L of fluid enters the gastrointestinal tract daily, and through intestinal water absorption, the final water content in feces is only about 100–200 mL. If the volume of fluid entering the colon exceeds the colon''s absorptive capacity and/or the colon''s absorptive capacity decreases, the amount of water excreted in the feces increases, resul…
【主题与分类】
主题标签：腹泻、全球、公开数据、数据分析。
【获取与许可】
源站页面：https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=2167
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=2167
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个关于全球腹泻的公共卫生数据集，包含多个CSV文件，记录了不同国家、年份的腹泻相关死亡人数等详细统计数据。数据来源于公开数据集，通过整理全球范围的腹泻流行病学信息构建而成，主要用于分析腹泻的全球分布、时间趋势和公共卫生影响，支持流行病学研究和公共卫生政策制定。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
