COVID-19疫情对肝癌的影响预测数据集
该数据集是一个包含肝癌患者临床信息的表格数据集，记录了2019年至2021年间患者的年龄、性别、病因、肿瘤分期、治疗方式及生存状态等多维度特征，旨在通过对比COVID-19大流行前后的数据，分析疫情对肝癌筛查、诊断延迟、治疗决策及患者预后的具体影响，主要用于医学研究和公共卫生政策评估领域。
基本信息
资源简介
该数据集旨在研究COVID-19大流行对原发性肝癌（主要包括肝细胞癌HCC和肝内胆管癌ICC）患者诊疗及预后的影响。数据集包含2019年3月至2021年2月期间的患者临床数据，涵盖人口统计学特征（年龄、性别）、病因学（如HCV、HBV、NAFLD等）、肿瘤特征（大小、TNM分期、BCLC分期）、诊疗过程（监测模式、治疗方式、时间间隔）以及生存状态。数据来源于临床记录，通过对比大流行前后时期，可用于分析疫情导致的医疗资源紧张对肝癌筛查、诊断延迟、治疗选择及患者生存率的影响。该数据集主要应用于医学研究领域，支持疫情对癌症医疗影响的量化分析、肝癌预后预测模型的构建以及公共卫生政策评估。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.datacastle.cn/dataset_description.html?type=dataset&id=2297
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集旨在研究COVID-19大流行对原发性肝癌（主要包括肝细胞癌HCC和肝内胆管癌ICC）患者诊疗及预后的影响。数据集包含2019年3月至2021年2月期间的患者临床数据，涵盖人口统计学特征（年龄、性别）、病因学（如HCV、HBV、NAFLD等）、肿瘤特征（大小、TNM分期、BCLC分期）、诊疗过程（监测模式、治疗方式、时间间隔）以及生存状态。数据来源于临床记录，通过对比大流行前后时期，可用于分析疫情导致的医疗资源紧张对肝癌筛查、诊断延迟、治疗选择及患者生存率的影响。该数据集主要应用于医学研究领域，支持疫情对癌症医疗影响的量化分析、肝癌预后预测模型的构建以及公共卫生政策评估。
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