Martin2019 GSE134809 回肠克罗恩病 besca 数据集

主题标签:克罗恩病、单细胞分析、回肠、抗TNF治疗、GEO、besca、基因表达矩阵。本站分类:消化系统疾病/克罗恩病。本数据集为消化系统疾病领域公开数据集,由Zenodo提供,主题涵盖克罗恩病。

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基因组分类克罗恩病单细胞分析回肠抗TNF治疗GEObesca基因表达矩阵
Martin2019 GSE134809 Ileal Crohn's dataset for besca

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2026-10-12
版本
1.0

资源简介

Martin2019 GSE134809 回肠克罗恩病 besca 数据集

Martin2019 GSE134809 Ileal Crohn's dataset for besca 是一个面向消化系统疾病领域的公开数据集,本站将其归类于消化系统疾病 / 克罗恩病方向。该数据集围绕回肠克罗恩病(Ileal Crohn's disease)展开,核心内容为基因表达矩阵,主题涵盖克罗恩病、单细胞分析、回肠、抗TNF治疗、GEO、besca 以及基因表达矩阵等标签。数据集由作者 Hatje, Klas 提供,机构为 Zenodo,发布时间为 2020 年,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议。整体而言,该数据集为研究克罗恩病病变组织中的基因表达特征、尤其是与抗TNF治疗耐药相关的细胞机制,提供了可供分析的数据基础。

【数据集背景】

克罗恩病是一种消化系统疾病,其病变机制复杂,涉及多种细胞类型与基因表达变化。原始研究由 Martin JC、Chang C、Boschetti G 等人完成,题为 Single-Cell Analysis of Crohn's Disease Lesions Identifies a Pathogenic Cellular Module Associated with Resistance to Anti-TNF Therapy,发表于 Cell 2019 年第 178 卷第 6 期,页码 1493‐1508.e20,DOI 为 10.1016/j.cell.2019.08.008。该研究通过单细胞分析手段,识别出与抗TNF治疗耐药相关的致病性细胞模块。本数据集即基于该研究的数据,并针对 besca 工具进行了再处理,以便于后续分析使用。

【数据内容】

该数据集的核心内容是基因表达矩阵。源站描述指出,基因表达矩阵下载自 GEO,对应编号为 GSE134809。数据集主题标签包括克罗恩病、单细胞分析、回肠、抗TNF治疗、GEO、besca 和基因表达矩阵。本站分类为消化系统疾病 / 克罗恩病。除上述信息外,关于矩阵的具体基因数量、细胞数量、样本数量、分组信息、表达值类型等细节,源站未提供。

【采集与来源】

数据来源为 GEO,具体下载地址为 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE134809。原始数据由 Martin JC、Chang C、Boschetti G 等人发表。本数据集使用 Besca 包(https://github.com/bedapub/besca)对原始数据集进行了再处理。来源站为 doi.org,机构为 Zenodo,发布时间为 2020 年。作者为 Hatje, Klas。除上述来源与处理信息外,关于样本采集地点、采集时间、受试者信息、伦理审批等细节,源站未提供。

【适用场景】

该数据集适用于消化系统疾病领域,尤其是克罗恩病相关的基因表达分析研究。其主题涵盖单细胞分析、回肠、抗TNF治疗等方向,可用于探索克罗恩病病变中的细胞模块、基因表达特征以及与抗TNF治疗耐药相关的机制。由于数据经过 besca 包再处理,也适合使用 besca 或类似单细胞分析流程的研究者进行后续分析。关于具体的适用分析类型、可支持的统计方法或可验证的假设,源站未提供。

【使用方法】

数据集以基因表达矩阵形式提供,可结合 besca 包进行再处理与分析。源站描述中给出了 Besca 包的 GitHub 地址(https://github.com/bedapub/besca),供使用者参考。关于数据加载、预处理步骤、参数设置、分析流程示例等具体操作细节,源站未提供。

【质量与限制】

该数据集基于已发表研究的数据,并经过 besca 包再处理,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。关于数据质量评估指标、批次效应、缺失值情况、技术偏差、样本代表性等具体质量信息,源站未提供。关于数据的使用限制、适用范围边界或已知局限性,源站未提供。

【引用与许可】

使用该数据集时,应引用原始研究:Martin JC, Chang C, Boschetti G, et al. Single-Cell Analysis of Crohn's Disease Lesions Identifies a Pathogenic Cellular Module Associated with Resistance to Anti-TNF Therapy. Cell. 2019;178(6):1493‐1508.e20. doi:10.1016/j.cell.2019.08.008。数据集本身由 Hatje, Klas 提供,机构为 Zenodo,发布时间为 2020 年,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。关于具体的引用格式、许可条款细节或商业使用限制,源站未提供。

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源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.3862131

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

基因表达矩阵下载自GEO(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE134809),原始数据由Martin JC、Chang C、Boschetti G等人发表。Single-Cell Analysis of Crohn’s Disease Lesions Identifies a Pathogenic Cellular Module Associated with Resistance to Anti-TNF Therapy. Cell. 2019;178(6):1493‐1508.e20. doi:10.1016/j.cell.2019.08.008。我们使用Besca软件包(https://github.com/bedapub/besca)对该数据集进行了重新处理。

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