Martin2019 GSE134809 回肠克罗恩病 besca 数据集
主题标签:克罗恩病、单细胞分析、回肠、抗TNF治疗、GEO、besca、基因表达矩阵。本站分类:消化系统疾病/克罗恩病。本数据集为消化系统疾病领域公开数据集,由Zenodo提供,主题涵盖克罗恩病。

基本信息
资源简介
Martin2019 GSE134809 回肠克罗恩病 besca 数据集
Martin2019 GSE134809 Ileal Crohn's dataset for besca 是一个面向消化系统疾病领域的公开数据集,本站将其归类于消化系统疾病 / 克罗恩病方向。该数据集围绕回肠克罗恩病(Ileal Crohn's disease)展开,核心内容为基因表达矩阵,主题涵盖克罗恩病、单细胞分析、回肠、抗TNF治疗、GEO、besca 以及基因表达矩阵等标签。数据集由作者 Hatje, Klas 提供,机构为 Zenodo,发布时间为 2020 年,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可协议。整体而言,该数据集为研究克罗恩病病变组织中的基因表达特征、尤其是与抗TNF治疗耐药相关的细胞机制,提供了可供分析的数据基础。
【数据集背景】
克罗恩病是一种消化系统疾病,其病变机制复杂,涉及多种细胞类型与基因表达变化。原始研究由 Martin JC、Chang C、Boschetti G 等人完成,题为 Single-Cell Analysis of Crohn's Disease Lesions Identifies a Pathogenic Cellular Module Associated with Resistance to Anti-TNF Therapy,发表于 Cell 2019 年第 178 卷第 6 期,页码 1493‐1508.e20,DOI 为 10.1016/j.cell.2019.08.008。该研究通过单细胞分析手段,识别出与抗TNF治疗耐药相关的致病性细胞模块。本数据集即基于该研究的数据,并针对 besca 工具进行了再处理,以便于后续分析使用。
【数据内容】
该数据集的核心内容是基因表达矩阵。源站描述指出,基因表达矩阵下载自 GEO,对应编号为 GSE134809。数据集主题标签包括克罗恩病、单细胞分析、回肠、抗TNF治疗、GEO、besca 和基因表达矩阵。本站分类为消化系统疾病 / 克罗恩病。除上述信息外,关于矩阵的具体基因数量、细胞数量、样本数量、分组信息、表达值类型等细节,源站未提供。
【采集与来源】
数据来源为 GEO,具体下载地址为 https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE134809。原始数据由 Martin JC、Chang C、Boschetti G 等人发表。本数据集使用 Besca 包(https://github.com/bedapub/besca)对原始数据集进行了再处理。来源站为 doi.org,机构为 Zenodo,发布时间为 2020 年。作者为 Hatje, Klas。除上述来源与处理信息外,关于样本采集地点、采集时间、受试者信息、伦理审批等细节,源站未提供。
【适用场景】
该数据集适用于消化系统疾病领域,尤其是克罗恩病相关的基因表达分析研究。其主题涵盖单细胞分析、回肠、抗TNF治疗等方向,可用于探索克罗恩病病变中的细胞模块、基因表达特征以及与抗TNF治疗耐药相关的机制。由于数据经过 besca 包再处理,也适合使用 besca 或类似单细胞分析流程的研究者进行后续分析。关于具体的适用分析类型、可支持的统计方法或可验证的假设,源站未提供。
【使用方法】
数据集以基因表达矩阵形式提供,可结合 besca 包进行再处理与分析。源站描述中给出了 Besca 包的 GitHub 地址(https://github.com/bedapub/besca),供使用者参考。关于数据加载、预处理步骤、参数设置、分析流程示例等具体操作细节,源站未提供。
【质量与限制】
该数据集基于已发表研究的数据,并经过 besca 包再处理,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。关于数据质量评估指标、批次效应、缺失值情况、技术偏差、样本代表性等具体质量信息,源站未提供。关于数据的使用限制、适用范围边界或已知局限性,源站未提供。
【引用与许可】
使用该数据集时,应引用原始研究:Martin JC, Chang C, Boschetti G, et al. Single-Cell Analysis of Crohn's Disease Lesions Identifies a Pathogenic Cellular Module Associated with Resistance to Anti-TNF Therapy. Cell. 2019;178(6):1493‐1508.e20. doi:10.1016/j.cell.2019.08.008。数据集本身由 Hatje, Klas 提供,机构为 Zenodo,发布时间为 2020 年,采用 Creative Commons Attribution 4.0 International 许可。关于具体的引用格式、许可条款细节或商业使用限制,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.3862131
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
基因表达矩阵下载自GEO(https://www.ncbi.nlm.nih.gov/geo/query/acc.cgi?acc=GSE134809),原始数据由Martin JC、Chang C、Boschetti G等人发表。Single-Cell Analysis of Crohn’s Disease Lesions Identifies a Pathogenic Cellular Module Associated with Resistance to Anti-TNF Therapy. Cell. 2019;178(6):1493‐1508.e20. doi:10.1016/j.cell.2019.08.008。我们使用Besca软件包(https://github.com/bedapub/besca)对该数据集进行了重新处理。
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