健康志愿者中[14C] Ontunisertib的人体物质平衡研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07672574

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症：纤维狭窄性克罗恩病。这是一项开放标签、两部分研究，受试者为30至65岁的健康男性志愿者，试验持续时间约为7周。在研究第1部分中，健康志愿者将口服一剂试验药物，随后静脉注射一剂极低剂量的放射性标记试验药物，其中含有微量放射性（称为碳-14），以便在血液中追踪试验药物。在第2部分中，将单次口服给予试验药物，以了解人体如何分解和清除试验药物。试验药物将被“放射性标记”——它将含有少量放射性（碳-14）——以便在体内追踪。参与者将参加两个研究部分，并在最后一次服用研究用药品（IMP）后留在诊所最多10天。参与者离开诊所后，可能需要在家中收集尿液和粪便，直到满足质量平衡标准。

在第1部分至少8天和第2部分至少10天的期间内，将采集大量血液样本，并且志愿者需收集其所有尿液和粪便，以便测量/分析试验药物及其分解产物的量。在入院至首次给药之间，将从志愿者处采集一份血液样本用于药物遗传学检测。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。