Duvakitug治疗中重度活动性克罗恩病的诱导研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07184931

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：克罗恩病。这是一项多国、多中心、随机、双盲、安慰剂对照的3期诱导研究，由3个子研究组成，旨在评估duvakitug在中度至重度活动性CD受试者中的疗效和安全性。研究详情包括：研究持续时间可能长达35周，包括：* 最长5周的筛选期。* 12周的子研究1（单臂开放标签导入诱导）或子研究2（关键诱导）。* 12周的子研究3（针对无应答者的延长诱导）。* 对于未入选关键维持研究（EFC18327）的受试者，进行为期6周（45天）的随访期。每个子研究中的治疗持续时间最长可达12周。继续参加关键维持研究（EFC18327）的受试者计划访视次数最多为8次（子研究1和子研究2），而入组子研究3的受试者最多为15次。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。