炎症性肠病患者肠道细菌产LPC与LPA的纵向研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦炎症性肠病(IBD),包括克罗恩病与溃疡性结肠炎两类主要类型。研究关注人体肠道菌群,尤其是定植于胃肠道管腔的细菌,并探讨其产生溶血磷脂酰胆碱(LPC)及其衍生物溶血磷脂酸(LPA)的能力

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clinicaltrials
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医学影像预测Inflammatory Bowel DiseasesCrohn's DiseaseUlcerative Colitis
Longitudinal Study on Bacterial Production of LPC and LPA in Patients With Inflammatory Bowel Disease

基本信息

模态
医学影像
任务类型
预测
创建/更新时间
2026-10-07

资源简介

炎症性肠病患者肠道细菌产LPC与LPA的纵向研究

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦炎症性肠病(IBD),包括克罗恩病与溃疡性结肠炎两类主要类型。研究关注人体肠道菌群,尤其是定植于胃肠道管腔的细菌,并探讨其产生溶血磷脂酰胆碱(LPC)及其衍生物溶血磷脂酸(LPA)的能力。已有证据提示这类小脂质分子与慢性疼痛的发生和维持相关,研究者发现这些分子在粪便中水平更高。数据可用于分析肠道细菌代谢产物与IBD及慢性疼痛之间的关联,支持纵向观察与预测性研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):疾病:炎症性肠病、克罗恩病、溃疡性结肠炎。人体内栖息着一个复杂的微生物群落,统称为“微生物群”。其中绝大多数细菌存在于胃肠道管腔(结肠、小肠、胃和食管)中。多条证据表明,微生物群(细菌)的变化可能参与多种胃肠道疾病的发生,包括炎症性肠病(IBD)及其两种主要类型:克罗恩病和溃疡性结肠炎。近期数据提示,肠道细菌能够产生溶血磷脂酰胆碱(LPC)及其衍生物溶血磷脂酸(LPA),这些小的脂质分子此前已被证明参与慢性疼痛的发生和维持。研究者发现,这些分子在粪便中更高。

【主题与分类】

主题标签:Inflammatory Bowel Diseases、Crohn's Disease、Ulcerative Colitis。本站分类:消化系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06548399

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病:炎症性肠病、克罗恩病、溃疡性结肠炎。人体内栖息着一个复杂的微生物群落,统称为“微生物群”。这些细菌绝大多数存在于胃肠道(结肠、小肠、胃和食道)的管腔中。多项证据表明,微生物群(细菌)的变化可能参与多种胃肠道疾病的发生,包括炎症性肠病(IBD),其主要分为两种类型:克罗恩病和溃疡性结肠炎。近期数据表明,肠道细菌能够产生溶血磷脂酰胆碱(LPC)及其衍生物溶血磷脂酸(LPA),这些小型脂质分子此前已被证明参与慢性疼痛的发生和维持。研究者发现,这些分子在炎症性肠病(IBD)患者粪便中含量较高,但目前尚不清楚:1)它们是否由肠道细菌产生;2)它们的产生是否是IBD患者慢性疼痛的根本原因。

本研究的目的是确定肠道细菌是否产生LPC和LPA,并诱发慢性腹痛,这种情况在许多IBD患者中很常见,即使其结肠炎处于缓解期(无明显肠道炎症)。在这项探索性纵向研究中,研究者将招募18至70岁、男女不限、有中度至重度慢性腹痛病史(由其胃肠病学家定义)的IBD患者,这些腹痛在结肠炎缓解期(CT或MRI成像无明显炎症,且基线粪便钙卫蛋白低于200 μg/g粪便)或仅有轻度肠道炎症(由结肠镜检查定义:内镜下Mayo评分为0-1分,或克罗恩病简化内镜评分为0-10分)时持续存在。我们将在筛选访视首次评估后,招募15名基线粪便LPC低于200 μg/mg且LPA低于100 μg/mg水平的患者。招募将在麦克马斯特大学进行。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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