CDPATH™ 辅助管理与治疗克罗恩病的研究
研究测试的工具为 CDPATH™，利用临床、血清学和遗传变量等已知风险因素，以图形方式呈现个体参与者在三年内发生 CD 相关并发症的风险，帮助对克罗恩病患者进行风险分类
基本信息
资源简介
CDPATH™ 辅助管理与治疗克罗恩病的研究
该数据集来自 clinicaltrials.gov，聚焦消化系统疾病中的克罗恩病（Crohn's Disease）。研究测试的工具为 CDPATH™，利用临床、血清学和遗传变量等已知风险因素，以图形方式呈现个体参与者在三年内发生 CD 相关并发症的风险，帮助对克罗恩病患者进行风险分类。研究在真实世界环境中收集该工具的使用数据，计划入组约 200 名患者，并对参与者与医疗保健提供者（HCP）进行满意度调查。该多中心试验在美国开展，总参与时间为 36 个月，参与者需多次前往 HCP 诊所并接受数据采集（来源 clinicaltrials.gov）。
【数据内容】
源站描述（机器翻译，仅供参考）：条件：克罗恩病。本研究测试的工具名为 CDPATH™。CDPATH™ 用于以图形方式呈现个体参与者在三年内发生 CD 相关并发症的风险，利用基于临床、血清学和遗传变量的已知参与者风险因素，帮助克罗恩病患者进行风险分类。本研究将收集该工具在真实世界环境中的使用数据，以指导 CDPATH™ 的实际应用。该研究将入组约 200 名患者。参与者和医疗保健提供者（HCP）将接受调查，以了解他们对 CDPATH™ 流程及治疗选择的满意度。这项多中心试验将在美国开展。参与本研究的总时间为 36 个月。参与者将多次前往 HCP 诊所，数据将被收集
【主题与分类】
主题标签：Crohn's Disease。本站分类：消化系统疾病/克罗恩病。
【获取与许可】
源站页面：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04809363
下载信息
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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04809363
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pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据说明
疾病：克罗恩病。本研究正在测试的工具名为CDPATH™。CDPATH™用于以图形方式展示个体参与者三年内发生克罗恩病相关并发症的风险，利用基于临床、血清学和遗传变量的已知参与者风险因素，帮助克罗恩病患者对风险进行分类。本研究将收集该工具在真实世界环境中的使用数据，以指导CDPATH™的实际应用。该研究将招募约200名患者。将对参与者及医疗保健提供者（HCPs）进行问卷调查，以了解他们对CDPATH™流程及所选治疗方案的满意度。这项多中心试验将在美国进行。参与本研究的总时长为36个月。参与者将多次前往医疗保健提供者的诊所，根据常规随访评估预约的时间安排，大约每六个月收集一次数据，持续至多3年。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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