Duvakitug 治疗中重度活动性克罗恩病维持研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07184944

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：克罗恩病。这是一项多中心、随机、双盲、安慰剂对照的维持治疗3期研究，旨在评估duvakitug在中度至重度活动性克罗恩病（CD）受试者中的疗效和安全性。研究详情包括：研究持续时间可能长达286周，包括：* 40周的关键维持治疗子研究 * 240周的开放标签扩展（OLE）子研究 * 45天的随访访视 注：对于未入选OLE子研究的受试者，持续时间将长达46周，包括40周的维持治疗期和45天的随访访视。治疗持续时间可能长达280周，包括：* 关键维持治疗子研究中的40周 * OLE子研究中的240周 现场访视总次数将多达43次：- 关键维持治疗子研究中21次访视 - OLE子研究中22次访视

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。