杯状细胞类癌与低级别阑尾黏液性肿瘤合并病例数据集

数据集获取

源站：https://data.mendeley.com/datasets/crx48czys4

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集包含一个罕见的阑尾肿瘤合并病例的临床病理数据，具体涉及杯状细胞类癌与低级别阑尾黏液性肿瘤同时存在的病例。数据集可能包含患者的临床信息、病理切片图像、组织学特征描述、免疫组化结果以及相关诊断资料。数据来源于医学研究中的真实病例报告，通过临床收集和病理分析构建而成。该数据集主要用于肿瘤学、病理学和罕见病研究领域，有助于深入理解混合性阑尾肿瘤的临床病理特征、诊断标准及鉴别诊断，为临床医生和研究人员提供宝贵的参考案例。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。