“研究类固醇调节胆道闭锁中免疫介导炎症的类器官系统”支持数据集

数据集获取

源站：https://datahub.hku.hk/articles/dataset/Supporting_data_for_Organoid_systems_to_study_the_effect_of_steroids_in_modulating_immune-mediated_inflammation_in_billary_atresia_/20380662/1

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个医学研究数据集，旨在支持一项关于类固醇在胆道闭锁（Biliary atresia, BA）术前治疗中作用的研究。数据集内容聚焦于通过类器官技术和动物模型，探究类固醇（如地塞米松）在调节胆道闭锁相关免疫介导炎症过程中的效果。数据可能包括体外类器官培养的实验数据（如基因表达、细胞活性、炎症因子水平）以及体内动物模型的表型观察数据（如肝脏组织病理学、胆道炎症与纤维化程度）。该研究的目标是为胆道闭锁的术前新辅助治疗提供科学依据，探索通过抗炎治疗改善手术（葛西手术）预后的可能性。数据来源于香港大学相关研究项目，主要应用于肝胆疾病、儿科肝病、免疫炎症机制及药物开发等研究方向。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。