减少青少年烟草使用的干预措施

关于医疗实践中减少青少年烟草使用干预措施的图形摘要综述数据集。

NIAID Data Ecosystem
浏览 9
图像青少年烟草使用图像
Interventions to reduce tobacco use among adolescents

基本信息

模态
图像
大小
0.002191749 GB
创建/更新时间
2026-10-17
版本
v1

资源简介

减少青少年烟草使用的干预措施

【一句话概览】

本数据集是 Mendeley Data 公开的影像数据集,收录 5 个文件、合计 2.19 MB,可用于医学图像分割、检测与分类模型的训练与评测。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Interventions to reduce tobacco use among adolescents》。源站首次发布:2021-08-20。

【数据内容】

源站原始描述:Graphical Abstracts Review Article: Dávid Pócs, Katalin Barabás, Oguz Kelemen. Interventions in medical practice to reduce tobacco use among adolescents. 2018 Apr;159(15):593-602. PMID: 29631424 DOI: 10.1556/650.2018.31040 English translation of the article is availabe in ResearchGate

【数据结构与技术规格】

文件数 5 个,合计 2.19 MB。数据集 DOI:10.17632/pcgyr24ntk.1。

【适用方向】

影像类数据可用于医学图像分析模型(检测、分割、分类)的训练与评测,也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/pcgyr24ntk

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源站:https://data.mendeley.com/datasets/pcgyr24ntk

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  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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