FDA药物不良事件报告2015至2026 FAERS
11年真实世界药物安全信号的丰富化。主题标签:药物安全、不良事件、FAERS、真实世界数据、化学诱发性障碍、药物警戒。本站分类:化学诱发性障碍/其他

基本信息
资源简介
FDA药物不良事件报告2015至2026 FAERS
FDA Drug Adverse Event Reports 2015 to 2026 FAERS 是一个围绕药物安全主题构建的真实世界数据集,覆盖 2015 年至 2026 年共 11 年的药物不良事件报告,并在原始信号基础上进行了丰富化处理。该数据集来源于 kaggle.com,在分类上归入化学诱发性障碍下的其他类别,主题标签涵盖药物安全、不良事件、FAERS、真实世界数据、化学诱发性障碍与药物警戒。其核心价值在于以真实世界数据的形式呈现药物安全信号,为药物警戒相关的研究与分析提供素材。数据集以 CC0 公共领域许可发布,使用限制较少。
【数据集背景】
药物在上市前后都可能引发非预期的不良反应,对这类事件的持续监测是药物警戒工作的核心内容。FAERS 作为药物不良事件报告体系的代表,积累了大量来自真实用药场景的报告记录。该数据集以 2015 年至 2026 年这 11 年间的药物不良事件报告为基础,面向药物安全信号的观察与分析需求,属于化学诱发性障碍主题下的数据资源。其定位强调“真实世界”属性,即数据反映的是实际用药环境中上报的事件,而非受控实验条件下的结果,这使其在药物安全信号的发现与验证方面具有参考意义。
【数据内容】
数据集覆盖 11 年时间跨度的药物不良事件报告,并在原始报告基础上进行了丰富化处理,以增强数据的可用性。主题上聚焦药物安全与不良事件,涉及药物警戒领域的典型信息类型。关于具体字段构成、报告条数、药物与事件类别分布、丰富化所采用的具体方法等细节,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集发布在 kaggle.com 平台,数据时间范围为 2015 年至 2026 年,共 11 年。其内容围绕 FAERS 相关的药物不良事件报告展开。关于原始数据的采集流程、报告提交主体、数据清洗与整合步骤等,源站未提供。
【适用场景】
基于其主题与时间跨度,该数据集可服务于药物安全信号的探索、药物警戒相关的研究与教学演示,以及化学诱发性障碍方向的数据分析工作。真实世界数据的属性使其适合用于观察长期时间窗口内不良事件报告的变化趋势。关于具体的应用案例或已验证的使用场景,源站未提供。
【使用方法】
数据集以 CC0 公共领域许可发布,通常可直接下载并用于分析与建模。关于文件格式、目录结构、字段说明文档以及推荐的处理流程,源站未提供。
【质量与限制】
作为真实世界报告数据,其质量特征与报告体系本身的特点相关。关于数据完整性、去重情况、缺失值比例、报告偏倚程度以及丰富化处理可能引入的偏差等具体质量指标,源站未提供。
【引用与许可】
该数据集采用 CC0 公共领域许可,使用与分发限制较少。关于推荐的引用格式、原始数据提供方署名要求等,源站未提供。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://kaggle.com/kanchana1990/fda-drug-adverse-event-reports-2015-to-2026-faers/discussion
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 186.3 MB。
数据说明
Kanchana1990 (2026). FDA Drug Adverse Event Reports 2015 to 2026 FAERS [Dataset]. https://www.kaggle.com/kanchana1990/fda-drug-adverse-event-reports-2015-to-2026-faers
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