MIT-BIH 恶性室性异位搏动数据库 (VFDB)
该数据集是一个包含22条半小时时长心电图(ECG)信号的医学数据库,数据模态为生物电信号,记录了经历持续性室性心动过速、心室扑动和心室颤动患者的ECG,主要用于心脏健康研究、恶性室性心律失常的自动检测与分类算法开发以及生物医学信号处理等方向。
基本信息
资源简介
MIT-BIH VFDB 是一个专门用于研究恶性室性心律失常的公开心电图(ECG)数据库。该数据集包含22条半小时时长的ECG记录,数据来源于经历持续性室性心动过速、心室扑动和心室颤动的受试者。其参考注释文件仅包含节律标签,不包含逐拍的心跳标签。该数据库主要用于心脏健康监测、心律失常自动检测算法开发、生物信号处理等医学工程研究领域。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/MIT-BIH_Malignant_Ventricular_etc
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
MIT-BIH VFDB 是一个专门用于研究恶性室性心律失常的公开心电图(ECG)数据库。该数据集包含22条半小时时长的ECG记录,数据来源于经历持续性室性心动过速、心室扑动和心室颤动的受试者。其参考注释文件仅包含节律标签,不包含逐拍的心跳标签。该数据库主要用于心脏健康监测、心律失常自动检测算法开发、生物信号处理等医学工程研究领域。
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