室间隔缺损相关肺动脉高压的蛋白质生物标志物和风险评分：多组学整合与验证
该数据集包含160名儿童的血浆样本，通过蛋白质组学和代谢组学等多组学模态，识别出室间隔缺损相关肺动脉高压患者的差异蛋白和代谢物，并验证了关键信号通路，主要用于开发基于DBH、ANPEP和ADIPO蛋白的生物标志物和风险评分，以支持临床诊断和疾病预测研究。
基本信息
资源简介
室间隔缺损相关肺动脉高压的蛋白质生物标志物和风险评分：多组学整合与验证
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Protein Biomarkers and Risk Scores in Pulmonary Arterial Hypertension Associated with Ventricular Septal Defect: Integration of Multi-Omics and Validation》。源站首次发布：2020-08-25。
【数据内容】
源站原始描述：The molecular mechanisms underlying pulmonary arterial hypertension (PAH) in congenital ventricular septal defects (VSD) are unclear. We aimed to reveal molecular pathways and potential biomarkers by multi-omics analysis in VSD-PAH. Plasma from 160 children, including 120 VSD patients with/without PAH and 40 healthy children was studied by integrated proteomics, metabolomics, and bioinformatics analyses. Proteomics (iTRAQ) identified 107 differential proteins (DPs) between patients with/without…
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 1.42 MB。Differential Proteins.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，357.97 KB。Differential metabolites.xlsx：application/vnd.openxmlformats-officedocument.spreadsheetml.sheet，1.06 MB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.12858176.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Medical bacteriology。主题标签：ventricular septal defects、pulmonary hypertension、biomarker、Medical Bacteriology。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medical bacteriology。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Protein_Biomarkers_and_Risk_Scores_in_Pulmonary_Arterial_Hypertension_Associated_with_Ventricular_Septal_Defect_Integration_of_Multi-Omics_and_Validation/12858176
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Yuan, Chao; Chen, Huan-Xin; Hou, Hai-Tao; Wang, Jun; Yang, Qin; He, Guo-Wei (2020). Protein Biomarkers and Risk Scores in Pulmonary Arterial Hypertension Associated with Ventricular Septal Defect: Integration of Multi-Omics and Validation. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集旨在研究先天性室间隔缺损（VSD）相关肺动脉高压（PAH）的分子机制。数据集包含160名儿童的血浆样本，其中120名为VSD患者（包括伴或不伴PAH），40名为健康儿童，通过整合蛋白质组学（iTRAQ技术）和代谢组学分析，识别出107个差异蛋白和191个差异代谢物，并验证了关键通路如cAMP、ECM受体互作、AMPK、HIF-1和PI3K-Akt信号通路。数据来源于多组学实验和生物信息学分析，主要应用于发现VSD-PAH的生物标志物，并开发基于DBH、ANPEP和ADIPO蛋白血浆浓度的总风险评分，用于临床诊断和预测PAH发生。
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