羊水来源外泌体ceRNA网络构建与室间隔缺损关联研究数据集
该数据集包含六对室间隔缺损胎儿与健康对照的羊水外泌体全转录组测序数据,涵盖差异表达的mRNA、miRNA和lncRNA等分子模态,通过构建ceRNA网络来研究先天性心脏病的分子机制,为探索室间隔缺损的生物标志物和调控通路提供基础。

基本信息
资源简介
羊水来源外泌体ceRNA网络构建与室间隔缺损关联研究数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Construction of the Amniotic Fluid-derived Exosomal ceRNA Network Associated with Ventricular Septal Defect》。项目资助方:The Innovation and Entrepreneurship Project for High-level Talents of the Quanzhou Science and Technology Project (grant no. 2018C071R).。源站首次发布:2021-06-11。
【数据内容】
源站原始描述:We conducted whole transcriptome profiling in six pairs of AF-derived exosomes from VSD fetuses and matched healthy controls. A total of 1252 differentially expressed (DE) mRNAs, 256 DE-miRNAs and 1090 DE-lncRNAs were found to be significantly altered in the VSD group compared with the control group
主表 DE-lncRNA.txt 含 13 列、样本前 1091 行结构完整。
主表 DE-miRNAs.txt 含 13 列、样本前 256 行结构完整。
主表 DE_mRNA.txt 含 13 列、样本前 1385 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 3 个,合计 262.08 KB。DE-lncRNA.txt:text/plain,104.12 KB。DE-miRNAs.txt:text/plain,35.84 KB。DE_mRNA.txt:text/plain,122.12 KB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.14770920.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Cardiology (incl. cardiovascular diseases)。主题标签:ventricular septal defect, amniotic fluid, exosome, ceRNA、Cardiology (incl. Cardiovascular Diseases)。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Cardiology (incl. cardiovascular diseases)。
【获取与许可】
源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Construction_of_the_Amniotic_Fluid-derived_Exosomal_ceRNA_Network_Associated_with_Ventricular_Septal_Defect/14770920
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Yang, Hainan; Lyu, Guorong (2021). Construction of the Amniotic Fluid-derived Exosomal ceRNA Network Associated with Ventricular Septal Defect. figshare. Dataset
下载信息
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暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集旨在构建与室间隔缺损(VSD)相关的羊水来源外泌体竞争性内源RNA(ceRNA)网络。研究通过对六对VSD胎儿与匹配健康对照的羊水外泌体进行全转录组测序,发现VSD组相较于对照组存在1252个差异表达mRNA、256个差异表达miRNA和1090个差异表达lncRNA。数据来源于羊水样本的外泌体提取与转录组分析,主要应用于先天性心脏病的分子机制研究,特别是通过ceRNA网络揭示VSD的潜在生物标志物与调控通路。
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