肾病综合征和ANCA相关性血管炎肾小球转录组中的免疫景观
该数据集包含来自ANCA相关性血管炎和多种肾病综合征患者肾小球组织的转录组学数据,通过分析883个免疫相关基因的表达,利用GSVA、LASSO回归和WGCNA等方法揭示了不同疾病特异的免疫遗传通路,并采用CIBERSORT等算法预测了免疫细胞组成,构建了高准确度的疾病分类器,主要用于研究肾脏免疫微环境、探索肾小球疾病的免疫机制以及为个性化治疗提供潜在靶点。

基本信息
资源简介
肾病综合征和ANCA相关性血管炎肾小球转录组中的免疫景观
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Immune landscape in the glomerular transcriptome of nephrotic syndrome and anca-associated vasculitis》。配套论文《Immune landscape in the glomerular transcriptome of nephrotic syndrome and anca-associated vasculitis》发表于 Acta Clinica Belgica(2024),DOI:10.1080/17843286.2024.2394272。源站首次发布:2024-09-05。
【数据内容】
源站原始描述:ANCA-associated vasculitis (AAV), and nephrotic syndrome encompassing diseases including minimal change disease (MCD), focal and segmental glomerulosclerosis (FSG), membranous nephropathy (MN), remain a challenge due to their varied immunological characteristics. Recent therapeutic advancements have highlighted the importance of understanding these diseases’ immunological landscapes. This study analyzed transcriptomics data from renal glomerular tissues of patients with AAV, FSG, MCD, MN, and no…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个,合计 14.59 MB。yacb_a_2394272_sm0390.tif:image/tiff,3.85 MB。yacb_a_2394272_sm0383.tif:image/tiff,3.59 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.26947508.v1。
【主题与分类】
源站学科分类:Biochemistry、Medicine、Microbiology、Genetics、Molecular Biology、Chemical Sciences not elsewhere classified。主题标签:Immune、nephrotic syndrome、Anca-associated vasculitis、glomerular、transcriptome。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Medicine、Microbiology、Genetics、Molecular Biology、Chemical Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面:https://tandf.figshare.com/articles/dataset/Immune_landscape_in_the_glomerular_transcriptome_of_nephrotic_syndrome_and_anca-associated_vasculitis/26947508
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Immune landscape in the glomerular transcriptome of nephrotic syndrome and anca-associated vasculitis. Taylor & Francis. Feng, Si; Yi, Jianwei; He, Zhihong; Zhu, Zhidan; Wei, Peidan
【使用注意】
· 源站最后修改于 2024-10-17,引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于ANCA相关性血管炎(AAV)和肾病综合征(包括微小病变病、局灶节段性肾小球硬化、膜性肾病等)的免疫学特征研究。数据集基于患者肾小球组织的转录组学数据,利用包含883个免疫相关基因的基因集,通过GSVA、LASSO回归、WGCNA等方法进行分析,并采用CIBERSORT、TIMER等算法预测免疫细胞组成。研究发现不同疾病具有独特的免疫遗传通路富集模式,并构建了高准确度的免疫基因表达分类器。该数据集揭示了AAV和肾病综合征中特异的免疫通路和细胞组成变化,为个性化治疗和潜在治疗靶点提供了重要见解,主要应用于肾脏免疫微环境分析和肾小球疾病的转录组学研究。
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