扩张型心肌病中mRNA与蛋白质组学的重叠KEGG通路

该数据集包含扩张型心肌病研究中转录组(mRNA)与蛋白质组学数据经KEGG通路富集分析后得到的重叠通路信息,以表格或列表形式呈现,涉及多组学(基因表达与蛋白质表达)模态,主要用于揭示疾病发生发展中的关键生物学通路、探索多组学调控网络,并为疾病机制研究、生物标志物发现及治疗靶点筛选提供数据支持。

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2016-10-12 更新
浏览 34
One-Dimensional Nano AcquityentitySynapt G 2 system2AFV5CDCMtandem mass spectrometryHSPALDHdisease biomarker discovery2Atranscriptome
Overlapping KEGG pathways for mRNA and proteomics in dilated cardiomyopathy

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2016-10-12
版本
v1

资源简介

扩张型心肌病中mRNA与蛋白质组学的重叠KEGG通路

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Overlapping KEGG pathways for mRNA and proteomics in in dilated cardiomyopathy.》。配套论文《Integrated Left Ventricular Global Transcriptome and Proteome Profiling in Human End-Stage Dilated Cardiomyopathy》发表于 PLOS ONE(2016),DOI:10.1371/journal.pone.0162669。源站首次发布:2016-10-06。

【数据内容】

源站原始描述:Overlapping KEGG pathways for mRNA and proteomics in in dilated cardiomyopathy

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 2.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0162669.t002。

【主题与分类】

源站学科分类:Biochemistry、Microbiology、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Chemical Sciences not elsewhere classified。主题标签:One-Dimensional Nano Acquity、entity、Synapt G 2 system、2AFV、5C、DCM、tandem mass spectrometry、HSP、ALDH、disease biomarker discovery。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biochemistry、Microbiology、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Chemical Sciences not elsewhere classified。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Overlapping_KEGG_pathways_for_mRNA_and_proteomics_in_in_dilated_cardiomyopathy_/3997935

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Colak, Dilek; Alaiya, Ayodele A.; Kaya, Namik; Muiya, Nzioka P.; AlHarazi, Olfat; Shinwari, Zakia; et al. (2016). Overlapping KEGG pathways for mRNA and proteomics in in dilated cardiomyopathy.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。

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源站:https://figshare.com/articles/dataset/Overlapping_KEGG_pathways_for_mRNA_and_proteomics_in_in_dilated_cardiomyopathy_/3997935

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数据说明

该数据集针对扩张型心肌病(Dilated cardiomyopathy, DCM)的病理机制研究,整合了转录组(mRNA)与蛋白质组学数据,通过KEGG(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes)通路富集分析,识别出在mRNA和蛋白质水平上共同显著富集的生物学通路。数据来源于相关医学研究,以表格或列表形式呈现重叠通路及其统计信息,主要用于揭示DCM发生发展中的关键分子通路与多组学调控网络,为疾病机制解析、生物标志物发现及潜在治疗靶点筛选提供支持。

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