法洛四联症神经发育研究：开源数据集

数据集获取

源站：https://openneuro.org/datasets/ds006556

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集是一个针对法洛四联症（TOF）患儿的神经发育研究开源数据集，收集了2022年至2023年在南京医科大学附属儿童医院接受手术干预的31名儿科患者（4-33个月）的多模态数据。数据集包含神经影像数据（结构MRI、功能MRI、扩散张量成像）、临床数据（人口统计学、手术参数、血流动力学指标）以及神经发育评估数据（韦氏智力量表、格塞尔发育量表、术后随访评估）。数据通过西门子1.5T和飞利浦3.0T磁共振扫描仪采集，并经过专业的后处理分析。该数据集主要用于研究先天性心脏病患者围手术期风险因素与神经发育障碍之间的关系，为神经发育预后、脑结构功能关联分析及临床干预研究提供数据支持。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。