MIT-BIH 恶性心室异位搏动数据库 (VFDB)
该数据集是一个包含22名恶性心室异位搏动（如持续性室性心动过速、心室扑动和心室颤动）受试者的半小时心电图（ECG）信号记录的时间序列数据库，数据模态为生物电信号波形，主要用于心律失常自动检测、恶性室性心律失常识别算法开发、心脏健康监测以及生物信号处理领域的研究与模型评估。
基本信息
资源简介
MIT-BIH 恶性心室异位搏动数据库 (VFDB)
【一句话概览】
MIT-BIH恶性室性异位搏动数据库（VFDB）包含22名受试者的22个半小时心电图记录，这些受试者经历过持续性室性心动过速、心室扑动和心室颤动。参考注释文件仅含节奏标签，无节拍标签。该数据库标签涉及心室颤动检测、心电图、心律失常、室性心动过速和心室扑动（来源 opendatalab.org.cn）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《MIT-BIH Malignant Ventricular Ectopy Database (VFDB)》。
【数据内容】
源站原始描述：该数据库包括经历持续性室性心动过速、心室扑动和心室颤动的受试者的 22 个半小时 ECG 记录。参考注释 (.atr) 文件仅包含节奏标签（无节拍标签）。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：该数据库包含22份半小时心电图记录，来自经历持续性室性心动过速、心室扑动和心室颤动的受试者。参考注释(.atr)文件仅包含节律标签（无搏动标签）。
【主题与分类】
主题标签：心室颤动检测、ECG、心律失常、室性心动过速、心室扑动。
【获取与许可】
源站页面：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/MIT-BIH_Malignant_Ventricular_etc
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/MIT-BIH_Malignant_Ventricular_etc
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个专门针对恶性心室异位搏动的心电图（ECG）数据库，包含22名受试者（经历持续性室性心动过速、心室扑动和心室颤动）的半小时ECG记录。数据以ECG信号波形（时间序列）形式提供，并附有参考注释文件（.atr），该文件仅包含节律标签（如心律失常类型），而不包含逐拍的节拍标签。数据来源于MIT-BIH心律失常数据库项目，通过临床监测设备采集。该数据集主要用于心律失常检测、恶性室性心律失常（如室速、室颤）的自动识别算法研究、心脏健康监测以及生物信号处理领域的模型训练与验证。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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