分享成功：理解风湿热和风湿性心脏病二级预防实施的障碍和促进因素的数据
包含风湿热和风湿性心脏病二级预防障碍与促进因素的定性访谈文本数据，涉及患者、照顾者和卫生工作者。
基本信息
资源简介
分享成功：理解风湿热和风湿性心脏病二级预防实施的障碍和促进因素的数据
【一句话概览】
本数据集是 Research Data Australia 公开的文本数据集，主题涵盖 Benzathine penicillin、Penicillin、Rheumatic fever、Rheumatic heart disease、Secondary prophylaxis，可用于医学自然语言处理（实体识别、信息抽取等），ODC-By - Attribution License 1.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Data from: Sharing success - understanding barriers and enablers to secondary prophylaxis delivery for rheumatic fever and rheumatic heart disease》。源站首次发布：2017-08-21。
【数据内容】
源站原始描述：The datasets generated and /or analysed during the current study are not publicly available due to participant identifying factors but are available from the corresponding author on reasonable written request. Background: Rheumatic fever (RF) and rheumatic heart disease (RHD) cause considerable morbidity and mortality amongst Australian Aboriginal and Torres Strait Islander populations. Secondary antibiotic prophylaxis in the form of 4-weekly benzathine penicillin injections is the mainstay of c…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：本研究生成和/或分析的数据集由于涉及参与者身份识别因素，故不公开，但可经合理书面请求向通讯作者获取。 背景：风湿热（RF）和风湿性心脏病（RHD）在澳大利亚原住民和托雷斯海峡岛民人群中导致相当高的发病率和死亡率。以每4周注射一次苄星青霉素为形式的二级抗生素预防是控制规划的主要手段。然而，有证据表明，此类预防的给药率较低。 方法：本定性研究采用半结构化访谈，访谈对象包括患者、父母/照护者和卫生专业人员，以探讨二级预防接受的促进因素和障碍。研究在昆士兰州北部四个地点进行，对参与者访谈（包括11名患者/照护者和11名卫生从业人员）的数据采用持续比较分析法进行分析。 结果：登记和召回系统的缺陷以及注射所致疼痛被确定为二级预防接受的障碍。对于确保注射给药的责任，也存在不同看法。二级预防接受的促进因素包括积极的医患关系、支持患者自主权、对患者、照护者和医疗服务提供者的教育，以及基于社区的服务提供。 结论：本研究结果提供了可能有助于加强二级预防给药系统的见解，从而提高RF/RHD二级预防的接受率。
【主题与分类】
主题标签：Benzathine penicillin、Penicillin、Rheumatic fever、Rheumatic heart disease、Secondary prophylaxis、MEDICAL AND HEALTH SCIENCES、PUBLIC HEALTH AND HEALTH SERVICES。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://researchdata.edu.au/from-sharing-success-heart-disease/966787
使用许可：ODC-By - Attribution License 1.0。
规范引用：Sharing success – understanding barriers and enablers to secondary prophylaxis delivery for rheumatic fever and rheumatic heart disease
下载信息
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源站：https://researchdata.edu.au/from-sharing-success-heart-disease/966787
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
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- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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