肾动脉狭窄病理机制数据集
该数据集包含肾动脉狭窄小鼠模型及人类患者的单细胞RNA测序、高分辨率成像和功能指标数据，涉及基因表达、组织结构和临床指标等多模态信息，主要用于研究细胞衰老在慢性缺血性肾损伤中的关键作用，并支持开发针对衰老细胞的治疗策略以延缓肾脏损伤。
基本信息
资源简介
肾动脉狭窄病理机制数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Set 2_S4_metrics》。源站首次发布：2020-09-24。
【数据内容】
源站原始描述：Renal artery stenosis (RAS) engenders stenotic-kidney ischemia, dysfunction, and injury, but whether these are mediated by cellular senescence has not been elucidated. Using INK-ATTAC transgenic mice, high-resolution imaging, and unbiased scRNA-sequencing of murine kidneys, the authors identified cellular senescence as an important mechanism of progressive injury triggered in renal epithelial/stromal cells within post-stenotic kidneys. Both P16-specific and broad quercetin/dasatinib intervention…
主表 metrics_summary.csv 含 18 列、样本前 2 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 626 B。metrics_summary.csv：text/plain，626 B。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.13003391.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Gene expression (incl. microarray and other genome-wide approaches)。主题标签：Senescence Cellular senescence、Gene Expression (incl. Microarray and other genome-wide approaches)。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。源站学科分类标注为 Gene expression (incl. microarray and other genome-wide approaches)。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/Set_2_S4_metrics/13003391
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lerman, Lilach (2020). Set 2_S4_metrics. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
源站：https://figshare.com/articles/dataset/Set_2_S4_metrics/13003391
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于肾动脉狭窄（RAS）的病理机制研究，通过INK-ATTAC转基因小鼠模型、高分辨率成像技术以及无偏性单细胞RNA测序（scRNA-seq）方法，收集了小鼠肾脏的基因表达、组织结构和功能指标数据。数据揭示了肾动脉狭窄后肾上皮细胞和基质细胞中细胞衰老的关键作用，并通过药物干预（如槲皮素和达沙替尼）验证了靶向衰老细胞对改善肾功能和结构的效果。此外，数据集还包含人类肾动脉狭窄患者的对应数据，验证了该机制在人类中的保守性。该数据集主要应用于慢性缺血性肾损伤的病理机制探索、细胞衰老相关治疗策略开发以及肾脏疾病研究领域。
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