肺栓塞

该数据集包含512x512分辨率的医学CT影像数据，模态为医学影像，主要用于肺栓塞的自动检测与诊断研究，支持深度学习模型在计算机辅助诊断领域的训练与应用。

该数据集是一个肺栓塞检测的医学影像数据集，包含512x512像素的CT图像切片，数据来源于RSNA肺栓塞检测挑战赛，主要用于训练和评估基于深度学习的肺栓塞自动检测模型，支持医学影像分析、计算机辅助诊断等应用场景。

该数据集包含512x512像素的CT扫描图像，属于医学影像模态，专门用于肺栓塞的诊断研究，主要应用于训练深度学习模型以自动检测肺栓塞，支持医学影像分析和计算机辅助诊断领域的发展。

该数据集包含肺栓塞相关的医学影像数据（如CT扫描图像）及可能的标注信息，属于图像模态，主要用于支持肺栓塞的自动检测、诊断模型开发以及医学影像分析研究，适用于计算机辅助诊断和深度学习在呼吸系统疾病中的应用。

该数据集包含与肺栓塞和肺梗死相关的临床、影像或实验数据，数据模态涉及临床表格、医学图像及实验室指标等，主要用于支持呼吸系统与心血管疾病的病因研究、诊断方法优化、治疗策略评估以及预测模型开发，为医学研究和临床实践提供关键数据资源。

该数据集是一个医学影像数据集，包含91例肺栓塞阳性的CT血管造影图像模态数据，每张图像均经过放射科专家对血栓进行精确分割标注，主要用于肺栓塞的计算机辅助检测、医学影像分割算法研究以及相关临床诊断应用。

该数据集是RSNA肺栓塞检测挑战赛的医学影像数据集第0部分，包含用于肺栓塞识别的CT扫描影像数据，以TFRecord格式存储，主要用于训练和评估深度学习模型，辅助开发自动化肺栓塞检测算法，提升放射科诊断效率和准确性。

该数据集包含来自三所医院及CODE系统的急性肺栓塞临床数据，涉及文本和表格等多种模态，主要用于支持急性肺栓塞的诊断、治疗及预后研究，适用于医学数据分析和临床决策支持等领域。

MIMIC-IV肺栓塞扩展标签数据集收录CT肺动脉造影放射报告、肺栓塞标签和可链接临床时间线数据，数据模态为多模态，适合肺栓塞相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

该数据集包含肺栓塞影像检查的医疗记录数据，涉及医生检测率、测试结果和患者风险特征等多模态临床表格信息，主要用于研究医疗资源分配效率与检测强度对生产力的影响，支持医疗经济学分析和临床决策优化。

该数据集是一个基于CT影像的医学数据集，包含94名COVID-19住院患者的平扫和门静脉期增强扫描图像，通过测量心肌间隔和左心室血池的感兴趣区域来计算心肌细胞外容积（ECV）值，并按照是否伴有肺栓塞进行分组。数据模态为医学影像（CT）和相关的临床参数，主要用于研究COVID-19患者的心肌状态、肺栓塞对心脏功能的影响，以及探索CT衍生的ECV在识别心脏功能障碍高风险患者和指导个体化治疗中的潜在应用价值。

该数据集是一个针对大鼠的肺栓塞蛋白质组学数据集，包含蛋白质表达谱数据，数据模态为蛋白质组学数据，主要应用于肺栓塞的疾病机制研究、生物标志物发现以及治疗靶点探索等医学研究领域。