肺栓塞

该数据集是一个包含8792张CT图像及专家标注的医学影像数据集，覆盖35名肺栓塞患者，数据模态为CT扫描图像，主要用于肺栓塞的计算机辅助检测与诊断研究，支持深度学习模型训练和临床辅助决策系统的开发。

该数据集为用于肺栓塞检测的医学影像数据集，包含以TFRecords格式存储的256x256分辨率CT影像，数据模态为三维医学图像，主要应用于深度学习模型的训练与验证，支持肺栓塞自动识别和计算机辅助诊断的研究与开发。

该数据集是一个包含肺栓塞检测相关信息的CSV文件，作为RSNA STR肺栓塞检测数据集的补充，数据模态为结构化表格，涵盖病例标识、影像特征及栓塞位置标注等，主要用于肺栓塞的自动检测、机器学习模型训练以及放射学辅助诊断研究。

RSNA-STR肺栓塞CT检测数据集收录CT肺动脉造影影像、肺栓塞检查级和图像级标签，数据模态为图像，适合肺栓塞相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。

该数据集为结构化临床表格数据，收录了急性症状性肺栓塞患者的基线特征（如人口统计学、健康状况）与治疗信息，主要用于分析该疾病的临床特征、评估治疗策略效果，并支持预后研究、临床决策优化及流行病学调查等医学研究方向。

该数据集包含2011年至2015年间美国退伍军人健康管理局系统中低风险肺栓塞患者的临床表格数据，涵盖住院时长、不良事件、并发症、医疗资源利用及成本等多维度信息，通过倾向评分匹配方法分析早期出院对临床结局与医疗成本的影响，主要用于肺栓塞患者管理策略优化、医疗经济学评估及临床决策支持研究。

该数据集为临床表格数据，包含2001年至2012年间1,142例急性肺栓塞患者的临床信息，通过ICD-10编码追踪房颤发生情况，涵盖患病率、发病率、死亡率及风险因素，主要用于研究急性肺栓塞患者房颤的流行病学特征、预测因子及临床筛查价值。

该数据集包含360名肺栓塞患者的临床基线特征数据，数据模态为临床表格，涵盖人口统计学、实验室指标及影像学检查结果等信息，主要用于肺栓塞的病因分析、临床诊断模型构建以及呼吸系统疾病研究，为医学研究和公共卫生决策提供实证支持。

该数据集是一个包含肺栓塞和深静脉血栓诊断相关ROC附录数据的医学数据集，模态主要为临床表格或统计指标数据，用于评估和比较不同诊断模型在血栓性疾病中的性能，支持医学影像分析、算法开发及临床决策研究。

该数据集包含93例急性肺栓塞患者的临床表格数据，记录了患者的不良临床结局（如死亡、复发）和持续症状（如呼吸困难），主要用于研究急性肺栓塞的预后因素、症状演变及临床风险管理，为心血管疾病的预后评估和临床实践提供数据支持。

该数据集基于61例急性肺栓塞患者的CTPA影像数据，利用Yacta软件自动量化肺血管容积和肺容积，并结合传统CTPA预后参数，旨在评估肺血管容积作为急性肺栓塞后一个月死亡率预测因子的有效性，为肺栓塞的影像学预后研究和临床风险评估提供关键数据支持。

该数据集包含因COVID-29肺炎入院患者的临床表格数据，涵盖炎症标志物和肺栓塞生物标志物，用于比较伴有与不伴有肺栓塞患者的初始炎症谱，主要应用于COVID-29肺炎并发症的生物标志物研究、早期诊断和风险预测。