肺栓塞提交数据集

该数据集包含肺栓塞相关的医学影像数据(如CT扫描图像)及可能的标注信息,属于图像模态,主要用于支持肺栓塞的自动检测、诊断模型开发以及医学影像分析研究,适用于计算机辅助诊断和深度学习在呼吸系统疾病中的应用。

SumanSudhirSumanSudhir
kaggle
2020-09-20 更新
浏览 15
Pulmonary Embolism Submission

基本信息

大小
0.004967187 GB
许可
Data files © Original Authors
创建/更新时间
2020-09-20
版本
v1

资源简介

肺栓塞提交数据集

【一句话概览】

本数据集是 Kaggle 公开数据集,收录 1 个文件、合计 4.97 MB,Data files © Original Authors 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《pulmonary_embolism_submission》。源站首次发布:2020-09-20。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 4.97 MB。

【获取与许可】

源站页面:https://www.kaggle.com/datasets/sudhiriitb/pulmonary-embolism-submission

使用许可:Data files © Original Authors。

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当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。

使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("sudhiriitb/pulmonary-embolism-submission")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d sudhiriitb/pulmonary-embolism-submission
unzip pulmonary-embolism-submission.zip -d pulmonary-embolism-submission/

数据说明

该数据集是一个公开的医学影像数据集,主要聚焦于肺栓塞(Pulmonary Embolism)的诊断与研究。数据集可能包含CT扫描图像、相关标注信息或临床数据,用于支持肺栓塞检测、分类或预测模型的开发。数据来源于Kaggle平台,通常由医学研究机构或个人贡献,适用于医学影像分析、计算机辅助诊断(CAD)以及深度学习在肺栓塞识别中的应用研究。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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