肺栓塞

肺栓塞是指内源性或外源性栓子堵塞肺动脉或其分支,导致肺循环障碍的临床综合征。主要栓子来源为下肢深静脉血栓脱落,其他包括脂肪、羊水、空气等。发病机制涉及血管阻塞、神经体液调节及血管活性物质释放,引发肺血管阻力和肺动脉压升高,严重时可致右心衰竭。典型临床表现为突发胸痛、呼吸困难、咯血,但症状缺乏特异性,需结合D-二聚体检测、CT肺动脉造影等辅助诊断。治疗以抗凝为基础,高危患者需溶栓或介入取栓。该病是心血管致死的常见原因,在住院患者中尤需防范,相关风险分层和新型口服抗凝药的应用是临床研究热点。

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共 78 个数据集

PTX3与BNP水平列联表

PTX3与BNP水平列联表

其他分类biomarkers.MethodsPlasma PTX 3PTX 3pterocPTX 3 levelsplasma PTX 3 levelscrpright heart catheterizationplasma BNP levelsBrain natriuretic peptideCTEPH group

该数据集为PTX3与BNP水平的列联表,来源于plos.figshare.com,属于心血管系统疾病/肺栓塞分类。数据包含CTEPH患者与对照者的受试者人数,括号内为CTEPH患者数,共1个文件(Table_4.xls)

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D-Dimer 检测诊断肺栓塞策略的安全性

D-Dimer 检测诊断肺栓塞策略的安全性

其他Venous Thromboembolism

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦静脉血栓栓塞症(Venous Thromboembolism)背景下肺栓塞诊断策略的安全性评估

来源McMaster University
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PUMCH预测模型

PUMCH预测模型

表格静脉血栓栓塞症/肺栓塞风险预测

基于住院患者血浆钙等临床数据建立并多中心验证的高危VTE/PE预测模型。

来源中国医学科学院北京协和医院
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Table 1:肺栓塞可能性深度学习增强预测模型的开发与验证

Table 1:肺栓塞可能性深度学习增强预测模型的开发与验证

表格pulmonary embolismdeep learningdeep venous thrombosisrisk assessmentsclinical tool

用于开发与验证肺栓塞风险预测模型PE-Mind的临床数据表,包含37个关键临床特征及模型评估信息。

大小0.000038314 GB
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预检概率百分比、阴性确诊试验比例与漏诊肺栓塞比例之间的关系

预检概率百分比、阴性确诊试验比例与漏诊肺栓塞比例之间的关系

表格CTAtestingproportiontriage test characteristicsCDRPEconfirmation testsClinical Decision Rule

一个XLS表格,用于展示预检概率、阴性确诊试验比例与漏诊肺栓塞比例之间的关系,并可调整筛查策略参数。

大小0.000121856 GB
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探索低辐射剂量结合AI深度学习重建算法在产后肺动脉CTA中的应用价值

探索低辐射剂量结合AI深度学习重建算法在产后肺动脉CTA中的应用价值

医学影像肺动脉栓塞医学影像

包含60例产后患者肺动脉CTA数据,比较低辐射剂量联合AI深度学习重建算法与常规剂量迭代重建算法的辐射剂量和图像质量,结果显示100kV低剂量+ClearInfinity算法可降低辐射剂量36.73%并提升图像质量。

来源Science Data Bank
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CREDIT PE 6个月肺栓塞患者数据集

CREDIT PE 6个月肺栓塞患者数据集

表格肺栓塞临床数据

CREDIT PE研究6个月随访数据集,包含CTPA确诊肺栓塞患者的放射学、生理学和生化数据。

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开发经过验证的工具从电子数据库中识别肺栓塞:PE-EHR+研究

开发经过验证的工具从电子数据库中识别肺栓塞:PE-EHR+研究

表格Pulmonary embolismMedicineHealth and Life Sciences

PE-EHR+研究的去标识化数据,用于验证从电子健康记录中高效识别肺栓塞患者的工具。

大小0.000003 GB
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MRI扫描,胸部区域操作

MRI扫描,胸部区域操作

表格肺栓塞MRI

用于儿童肺栓塞识别的MRI胸部区域操作代码概念集,未实际应用。

来源PEDSnet
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基于PermFIT-DNN的混淆矩阵

基于PermFIT-DNN的混淆矩阵

表格symptoms like dyspneamay present asymptomaticallydeep neural networkmany factors influencingeffective framework usingprevent misdiagnosing peclassifying pe statusimportant features identifiedanalysis results showasthma exacerbation patientse .permfitimportant features

基于PermFIT-DNN方法生成的肺栓塞混淆矩阵数据集,用于识别关键临床特征并辅助风险预测。

大小0.000005632 GB
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中国三家医院的急性肺栓塞

中国三家医院的急性肺栓塞

其他急性肺栓塞其他

急性肺栓塞在中国三家医院的数据集,具体模态和任务未说明。

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Acute Pulmonary Embolism in 3 hospitals and CODE

Acute Pulmonary Embolism in 3 hospitals and CODE

表格MedicineHealth and Life Sciences

来自3家医院和CODE的急性肺栓塞临床数据集,以表格形式提供,用于疾病研究与分析。

来源GAO, YIZHUO
大小0.000125489 GB
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