开发经过验证的工具从电子数据库中识别肺栓塞：PE-EHR+研究
PE-EHR+研究的去标识化数据，用于验证从电子健康记录中高效识别肺栓塞患者的工具。
基本信息
资源简介
开发经过验证的工具从电子数据库中识别肺栓塞：PE-EHR+研究
【一句话概览】
PE-EHR+ 研究提供去标识化数据，旨在验证从电子健康记录中高效识别肺栓塞患者的工具。该研究由美国心脏协会的 Career Development Award 和 Vascular InterVentional Advances Physicians（编号 #938814）资助，授予 Behnood Bikdeli 博士。源站标签包括肺栓塞及医学、健康与生命科学（来源 DataONE）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Developing validated tools to identify pulmonary embolism in electronic databases: The PE-EHR+ study》。
【数据内容】
源站原始描述：This is the de-identified data for the PE-EHR+ study, which is a study to validate efficient tools to identify patients with pulmonary embolism from electronic health records. The PE-EHR+ study was supported by a Career Development Award from the American Heart Association and Vascular InterVentional Advances Physicians (#938814) to Dr. Behnood Bikdeli
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：这是 PE-EHR+ 研究的去标识化数据，该研究旨在验证从电子健康记录中识别肺栓塞患者的高效工具。PE-EHR+ 研究由美国心脏协会和 Vascular InterVentional Advances Physicians 向 Behnood Bikdeli 博士提供的职业发展奖（#938814）资助。
【主题与分类】
主题标签：Pulmonary embolism、Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:8281cf780eeace49da9eeb3fbb91d317b7b17393295562006edcdc3d58bb5151
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 3.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
