预检概率百分比、阴性确诊试验比例与漏诊肺栓塞比例之间的关系

资源简介

预检概率百分比、阴性确诊试验比例与漏诊肺栓塞比例之间的关系

【一句话概览】

本资源（1个XLS文件，121.9 KB）探讨验前概率百分比、阴性确认试验比例与漏诊肺栓塞比例之间的关系。示例中筛查策略的敏感度和特异度分别为99%和38%，可通过调整幻灯片或修改黄色区域数字改变，说明其对其他参数影响深远。标签涉及CTA、CDR、PE、确认试验等，许可为（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《The relationship between the percentage of pre-test probability, the proportion of negative confirmation tests and the proportion of missed pulmonary embolisms.》。源站首次发布：2016-03-03。

【数据内容】

源站原始描述：Sensitivity and specificity of the screening strategy (99% and 38%, respectively, in this example) can be varied using the slides or by changing the numbers in the yellow area. This illustrates the profound impact this has on the other parameters. (XLS)

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：筛查策略的敏感度和特异度（本例中分别为99%和38%）可通过滑块或更改黄色区域中的数字来调整。这说明了其会对其他参数产生深远影响。 （XLS）

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 121.86 KB。S1 Fig.xls：application/vnd.ms-excel，121.86 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0150891.s001。

【主题与分类】

源站学科分类：Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签：CTA、testing、proportion、triage test characteristics、CDR、PE、confirmation tests、Clinical Decision Rule。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/How_Much_Overtesting_Is_Needed_to_Safely_Exclude_a_Diagnosis_A_Different_Perspective_on_Triage_Testing_Using_Bayes_Theorem/3099892

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：J. Sikkens, Jonne; G. Beekman, Djoeke; Thijs, Abel; M. Bossuyt, Patrick; M. Smulders, Yvo (2016). The relationship between the percentage of pre-test probability, the proportion of negative confirmation tests and the proportion of missed pulmonary embolisms.. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。