Acute Pulmonary Embolism in 3 hospitals and CODE
来自3家医院和CODE的急性肺栓塞临床数据集，以表格形式提供，用于疾病研究与分析。
基本信息
资源简介
Acute Pulmonary Embolism in 3 hospitals and CODE
【一句话概览】
该数据集标题为“Acute Pulmonary Embolism in 3 hospitals and CODE”，原始描述与标题相同，共包含5个文件，合计大小125.5 KB，标签为Medicine、Health and Life Sciences。现有信息未提供更多关于数据内容、机构或研究结论的说明（来源 Dataverse）。
【数据集背景】
源站首次发布：2022-07-30。
【数据内容】
源站原始描述：Acute Pulmonary Embolism in 3 hospitals and CODE
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：3家医院及CODE中的急性肺栓塞
【数据结构与技术规格】
文件数 5 个，合计 125.49 KB。数据集 DOI：doi:10.7910/DVN/N5HLPP。
【主题与分类】
主题标签：Medicine, Health and Life Sciences。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://dataverse.harvard.edu/dataset.xhtml?persistentId=doi:10.7910/DVN/N5HLPP
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://dataverse.harvard.edu/citation?persistentId=doi:10.7910/DVN/N5HLPP
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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