肺栓塞
肺栓塞是指内源性或外源性栓子堵塞肺动脉或其分支，导致肺循环障碍的临床综合征。主要栓子来源为下肢深静脉血栓脱落，其他包括脂肪、羊水、空气等。发病机制涉及血管阻塞、神经体液调节及血管活性物质释放，引发肺血管阻力和肺动脉压升高，严重时可致右心衰竭。典型临床表现为突发胸痛、呼吸困难、咯血，但症状缺乏特异性，需结合D-二聚体检测、CT肺动脉造影等辅助诊断。治疗以抗凝为基础，高危患者需溶栓或介入取栓。该病是心血管致死的常见原因，在住院患者中尤需防范，相关风险分层和新型口服抗凝药的应用是临床研究热点。
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亚段肺栓塞（SSPE）数据集
亚段肺栓塞住院/门诊患者CT影像数据集，用于评估CT肺动脉造影过度使用。
PE训练512x512折叠1批次5
该数据集包含用于肺栓塞检测的512x512分辨率CT医学影像，数据模态为图像，主要用途是支持机器学习模型在肺栓塞自动识别和医学影像分析方面的训练与验证，适用于放射学领域的深度学习研究。
肺栓塞训练数据集 512x512 第1折第1批次
该数据集包含512x512分辨率的CT扫描图像，属于医学影像模态，专门用于肺栓塞的检测与诊断研究，主要应用于开发基于深度学习的计算机辅助诊断系统，支持医学影像分析和人工智能辅助的肺栓塞自动识别算法训练与验证。
肺栓塞训练集 512x512 折叠0 批次14
该数据集包含512x512像素的医学影像数据，专门用于肺栓塞（Pulmonary Embolism）的分析与检测，数据模态为CT扫描图像，主要应用于机器学习模型的训练，以支持肺栓塞的自动诊断和计算机辅助诊断系统研究，是RSNA挑战赛的关键训练资源之一。
肺栓塞训练数据集 512x512 第1折第10批次
该数据集包含512x512分辨率的CT扫描医学影像，用于肺栓塞的检测与分析，主要支持机器学习模型在医学影像辅助诊断领域的训练，应用于肺栓塞自动识别、影像分类及计算机辅助诊断系统的研究与开发。
肺栓塞训练数据集 512x512 第0折第15批次
该数据集包含512x512分辨率的CT扫描图像，属于医学影像模态，主要用于肺栓塞的自动检测和分类研究，支持计算机辅助诊断系统的开发与深度学习模型训练，是RSNA肺栓塞检测挑战赛的关键训练数据子集。
肺栓塞训练数据集 512x512 第0折第0批次
该数据集是一个用于肺栓塞检测的医学影像数据集，包含512x512分辨率的CT扫描图像，数据模态为医学影像，主要用于训练深度学习模型以自动识别肺栓塞，支持医学影像分析和计算机辅助诊断的研究与应用。
肺栓塞训练数据集 512x512 第0折 第8批次
该数据集是一个用于肺栓塞检测的医学影像训练数据集，包含512x512分辨率的CT扫描图像，数据来源于RSNA肺栓塞检测竞赛，以分折和批次形式组织，主要用于训练和评估深度学习模型在医学影像中自动识别肺栓塞的应用研究。
PE Train 512x512 Fold 1 Batch 16
该数据集包含512x512分辨率的CT影像切片，用于肺栓塞检测的医学影像模态数据，通过分折和分批组织，主要应用于训练深度学习模型以支持肺栓塞的自动识别、计算机辅助诊断及医学影像分析研究。
肺栓塞训练数据集 512x512 Fold 1 Batch 7
该数据集包含512x512像素的CT医学影像切片，数据模态为图像，来源于RSNA肺栓塞检测挑战赛，主要用于训练深度学习模型以进行肺栓塞的自动检测与辅助诊断研究，支持医学影像分析和计算机辅助诊断应用。
PE训练512x512折叠1批次19
该数据集是RSNA肺栓塞检测挑战赛的训练数据，包含512x512分辨率的CT医学影像，用于肺栓塞的自动识别研究，主要应用于医学影像分析和深度学习辅助诊断领域。
PE Train 512x512 Fold 0 Batch 17
该数据集包含512x512分辨率的CT扫描图像，属于医学影像模态，是RSNA肺栓塞训练集的一个子集，主要用于肺栓塞的自动检测与诊断研究，支持深度学习模型在医学影像分析领域的应用开发。
