肺栓塞数据集-CSV

该数据集是一个包含肺栓塞(PE)检测相关元数据的CSV格式数据集,数据模态为从CT肺动脉造影(CTPA)影像中提取的临床表格信息,涵盖研究标识符、图像级诊断标注(如PE存在性、慢性程度、解剖位置)以及质量保证指标(如运动伪影、对比度等)。其主要用途是支持医学影像人工智能领域的研究,特别是肺栓塞的自动检测、可解释性AI模型的开发以及诊断辅助系统的构建,旨在促进相关算法的可重复性和临床转化。

Figshare
2025-11-10 更新
浏览 14
AIMedical Imagingcomputer vision applicationVision Transformer (ViT)Neural netowrks
Pulmonary Embolism-dataset-CSV

基本信息

大小
0.119970071 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2025-11-10
版本
v1

资源简介

肺栓塞数据集-CSV

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Pulmonary Embolism-dataset-CSV》。源站首次发布:2025-11-10。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset provides curated and standardized CSV files derived from the publicly available RSNA Pulmonary Embolism (PE) Detection dataset. The data were reformatted and quality-checked to support explainable AI development and reproducible research in pulmonary embolism detection. Each record represents metadata extracted from CT pulmonary angiography (CTPA) studies, including study-level and image-level identifiers and diagnostic annotations. The dataset includes quality assurance (QA) indica…

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 119.97 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.30582164.v1。

【主题与分类】

源站学科分类:Biomedical imaging、Natural language processing、Computer vision、Image and video coding、Image processing、Multimodal analysis and synthesis。主题标签:AI, Medical Imaging、computer vision application、Vision Transformer (ViT)、Neural netowrks。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Biomedical imaging、Natural language processing、Computer vision、Image and video coding、Image processing、Multimodal analysis and synthesis。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Pulmonary_Embolism-dataset-CSV/30582164

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Abdelhamid, Abeer; Moustafa, Hossam El-Din; H. Abdelhay, Ehab; M. Abo-Zahhad, Mohammed; El-Ghamry, Amir (2025). Pulmonary Embolism-dataset-CSV. figshare. Dataset

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使用方式

数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/Pulmonary_Embolism-dataset-CSV/30582164

按页面 Download 按钮获取。

数据说明

该数据集提供了从公开的RSNA肺栓塞(PE)检测数据集经过整理和标准化处理得到的CSV文件。数据经过重新格式化和质量检查,旨在支持肺栓塞检测领域可解释性人工智能(AI)的开发和可重复性研究。每条记录代表从CT肺动脉造影(CTPA)研究中提取的元数据,包括研究级和图像级的唯一标识符以及诊断标注。数据集包含质量保证(QA)指标、成像伪影以及诊断标签,如PE是否存在、慢性程度和定位(左、右、中央)。数据来源于Kaggle平台上的RSNA肺栓塞检测公开数据集,所有数据均已去标识化,符合RSNA开放数据许可。该数据集主要用于医学影像AI、肺栓塞自动检测、诊断辅助系统及可解释性AI模型的研究与开发。

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