心脏病数据集

这是一个包含患者医疗信息的临床表格数据集,涵盖了与心脏疾病相关的多种临床特征,如生理指标、检查结果和诊断标签等,主要用于心血管疾病的机器学习建模、风险因素分析和医疗数据挖掘研究。

kaggle
2024-03-02 更新
浏览 7
心脏病医疗数据分析

基本信息

大小
0.01 GB
创建/更新时间
2024-03-02

资源简介

该心脏病数据集是一个公开的医学数据集,包含患者的医疗信息,主要用于心血管疾病的研究与分析。数据集收录了与心脏疾病相关的临床特征数据,可能涉及患者的基本信息、生理指标、检查结果和诊断标签等。该数据集来源于Kaggle平台,适用于机器学习、数据挖掘和医疗数据分析等领域,可用于构建预测模型、探索疾病风险因素以及支持临床决策辅助研究。

原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/winson13/heart-disease-dataset

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("winson13/heart-disease-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d winson13/heart-disease-dataset
unzip heart-disease-dataset.zip -d heart-disease-dataset/

数据说明

该心脏病数据集是一个公开的医学数据集,包含患者的医疗信息,主要用于心血管疾病的研究与分析。数据集收录了与心脏疾病相关的临床特征数据,可能涉及患者的基本信息、生理指标、检查结果和诊断标签等。该数据集来源于Kaggle平台,适用于机器学习、数据挖掘和医疗数据分析等领域,可用于构建预测模型、探索疾病风险因素以及支持临床决策辅助研究。

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