中国长QT综合征常见基因型及心电图预测作用补充材料

该数据集包含230名中国长QT综合征患者的基因突变数据和心电图特征,涉及KCNQ1、KCNH2和SCN5A基因的104个突变,以及心电图引导的基因分型预测结果。数据模态包括临床表格形式的基因型信息和心电图测量指标,主要用于研究长QT综合征的基因型分布、心电图模式与基因型的关联,并评估心电图引导的基因诊断方法在临床实践中的准确性和成本效益。

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2016-10-25 更新
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遗传学心电图分析

基本信息

创建/更新时间
2016-10-25

资源简介

该数据集是一项关于长QT综合征(LQTS)在中国人群中的基因型分布及心电图预测作用的研究的补充材料。数据集包含230名临床诊断为LQTS的患者的基因突变数据(涉及KCNQ1、KCNH2和SCN5A基因)和心电图特征数据。研究通过心电图引导的基因分型方法预测LQT1-3基因型,并与全基因筛查结果进行对比,评估了该方法的准确性和成本效益。该数据集主要用于心血管疾病研究,特别是LQTS的基因诊断、心电图模式与基因型关联分析,以及临床精准医疗策略的优化。

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https://figshare.com/articles/dataset/Supplementary_Material_for_Common_Genotypes_of_Long_QT_Syndrome_in_China_and_the_Role_of_ECG_Prediction/4056510

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数据说明

该数据集是一项关于长QT综合征(LQTS)在中国人群中的基因型分布及心电图预测作用的研究的补充材料。数据集包含230名临床诊断为LQTS的患者的基因突变数据(涉及KCNQ1、KCNH2和SCN5A基因)和心电图特征数据。研究通过心电图引导的基因分型方法预测LQT1-3基因型,并与全基因筛查结果进行对比,评估了该方法的准确性和成本效益。该数据集主要用于心血管疾病研究,特别是LQTS的基因诊断、心电图模式与基因型关联分析,以及临床精准医疗策略的优化。

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