川崎病

该数据集包含来自GEO的GSE73461基因表达谱，涵盖78例川崎病患者和55例正常对照的样本，通过生物信息学分析识别差异表达基因并构建PPI网络，筛选出AURKB等五个候选枢纽基因；同时利用XCell算法进行免疫细胞浸润分析，揭示KD患者中单核细胞、中性粒细胞升高而B/T细胞降低的免疫特征，主要用于川崎病的生物标志物发现、免疫机制研究和治疗靶点探索。

该数据集包含川崎病患者与正常对照的基因表达数据，通过生物信息学方法分析了差异表达基因、免疫细胞浸润及相关性，涉及基因表达和临床表格等多模态信息，主要用于川崎病的生物标志物发现、免疫机制研究和治疗靶点探索，为疾病诊断和治疗提供数据支持。

该数据集包含来自中国莆田市川崎病患者的基因序列原始数据，数据模态为基因测序生成的原始序列文件，主要用于川崎病的遗传学研究、疾病机制分析和生物标志物发现，为相关医学研究提供基础数据支持。

该数据集包含川崎病与其他发热性疾病患者的尿液样本，通过由11种化合物构成的比色传感器阵列采集颜色变化数据，属于化学传感模态的医学数据集，主要用于开发一种低成本、非侵入性的诊断算法，以区分川崎病和类似发热症状的疾病，支持早期临床干预和并发症预防。

该数据集包含851例川崎病患者的临床表格数据，涵盖患者分组（基于高剂量阿司匹林治疗情况）、治疗方式（如静脉注射免疫球蛋白）和冠状动脉病变指标，主要用于比较不同治疗策略在川崎病急性期的疗效，并分析冠状动脉并发症的风险，为医学研究和临床决策提供数据支持。

该数据集包含川崎病患者与正常对照的基因表达谱数据，通过生物信息学分析筛选出差异表达基因并鉴定出AURKB等五个核心候选基因，同时利用XCell算法揭示了单核细胞和中性粒细胞浸润增加、B细胞和T细胞减少的免疫特征，主要用于川崎病的生物标志物发现、免疫失调机制研究及潜在治疗靶点探索。

该数据集为儿童川崎病的临床病例数据，包含流行病学特征和临床检查结果等多模态信息，通过对比完全型与不完全型病例的差异，主要用于支持川崎病的早期诊断、疾病分型及临床特征分析等研究方向。

该数据集是一个基于基因表达数据的生物医学研究数据集，主要包含78例川崎病患者和55例正常对照的基因表达谱，数据模态为基因表达矩阵。通过差异表达分析、功能富集和免疫细胞浸润分析，揭示了川崎病相关的关键基因和免疫特征，主要用于川崎病的生物标志物发现、免疫机制研究以及潜在治疗靶点的探索。

该数据集包含川崎病患者与健康对照组的临床表格数据，涵盖人口统计学、生理指标和实验室检查等多维度特征，通过病例对照研究方式构建，主要用于川崎病的临床特征分析、病因探究及诊断辅助研究。

该数据集包含川崎病患者和正常对照的基因表达数据，通过生物信息学分析识别了差异表达基因、候选枢纽基因及免疫细胞浸润特征，主要应用于川崎病的炎症机制研究、生物标志物发现和免疫治疗靶点探索，为疾病诊断和治疗提供数据支持。

该数据集包含川崎病（KD）研究中受试者的人口统计学与临床特征数据，涵盖荷兰病例对照样本的GWAS研究以及澳大利亚、美国和英国家庭样本的复制研究，数据模态包括临床表格和遗传信息，主要用于分析川崎病的遗传关联、冠状动脉扩张等并发症的风险因素，并支持疾病机制与家族遗传模式的研究。

该数据集包含通过透射电镜观察的小鼠冠状动脉内皮细胞线粒体病理形态图像数据以及实时荧光定量PCR检测的NFAT1和NFAT2 mRNA表达水平数据，数据模态涉及细胞图像与基因表达定量信息，主要应用于研究川崎病免疫性血管炎发病机制中线粒体功能障碍与NFAT信号通路激活之间的相关性，为探索免疫血管炎的病理过程提供实验依据。