川崎病合并冠状动脉瘤患者主要不良心脏事件风险分析数据集
该数据集包含川崎病合并冠状动脉瘤患者的临床特征、实验室检查、影像学数据及长期随访的心脏事件记录等多模态临床信息,主要用于构建心血管风险预测模型、评估川崎病患者的远期预后以及识别导致主要不良心脏事件的关键危险因素。

基本信息
资源简介
川崎病合并冠状动脉瘤患者主要不良心脏事件风险分析数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Risk analysis of major adverse cardiac events (MACE) in Kawasaki disease with coronary aneurysms (CAAs).》。配套论文《A retrospective cohort study of major adverse cardiac events in children affected by Kawasaki disease with coronary artery aneurysms in Thailand》发表于 PLOS ONE(2022),DOI:10.1371/journal.pone.0263060。源站首次发布:2022-01-27。
【数据内容】
源站原始描述:Risk analysis of major adverse cardiac events (MACE) in Kawasaki disease with coronary aneurysms (CAAs)
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0263060.t003。
【主题与分类】
源站学科分类:Medicine、Neuroscience、Science Policy、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。主题标签:two tertiary hospitals、timely ivig treatment、involved bilateral branches、intravenous immunoglobulin treatment、identify cardiac complications、div >< p、8 %, 78、170 children diagnosed、coronary artery aneurysms、retrospective cohort study。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Medicine、Neuroscience、Science Policy、Immunology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/Risk_analysis_of_major_adverse_cardiac_events_MACE_in_Kawasaki_disease_with_coronary_aneurysms_CAAs_/19080617
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Santimahakullert, Kanokvalee; Vijarnsorn, Chodchanok; Wongswadiwat, Yuttapong; Chanthong, Prakul; Khrongsrattha, Sappaya; Panamonta, Manat; et al. (2022). Risk analysis of major adverse cardiac events (MACE) in Kawasaki disease with coronary aneurysms (CAAs).. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-05,引用时请注意版本时效。
下载信息
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集聚焦于川崎病合并冠状动脉瘤患者,旨在分析其发生主要不良心脏事件的风险。数据集包含患者的临床特征、实验室检查结果、影像学数据(如冠状动脉瘤形态学参数)以及长期随访中的心脏事件记录。数据来源于临床研究中的患者队列,通过回顾性分析或前瞻性收集构建。该数据集主要用于心血管风险预测模型的开发、川崎病远期预后评估以及相关危险因素的识别研究。
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