用于区分川崎病与其他发热性疾病的尿液比色传感器阵列及算法
该数据集包含川崎病与其他发热性疾病患者的尿液样本，通过由11种化合物构成的比色传感器阵列采集颜色变化数据，属于化学传感模态的医学数据集，主要用于开发一种低成本、非侵入性的诊断算法，以区分川崎病和类似发热症状的疾病，支持早期临床干预和并发症预防。
基本信息
资源简介
该数据集旨在通过尿液比色传感器阵列和算法，区分川崎病（KD）与其他发热性疾病（FC）。数据集包含来自KD和FC患者的尿液样本，使用由11种化合物（包括金属卟啉、pH指示剂、氧化还原指示剂和溶剂变色染料）构成的比色传感器阵列采集颜色变化数据。数据来源为前瞻性收集的临床样本，通过遗传算法筛选化合物并构建诊断模型。研究主要方向是开发一种低成本、易获取的分子诊断方法，用于辅助川崎病的早期识别，以支持临床决策并预防冠状动脉瘤等并发症。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集旨在通过尿液比色传感器阵列和算法，区分川崎病（KD）与其他发热性疾病（FC）。数据集包含来自KD和FC患者的尿液样本，使用由11种化合物（包括金属卟啉、pH指示剂、氧化还原指示剂和溶剂变色染料）构成的比色传感器阵列采集颜色变化数据。数据来源为前瞻性收集的临床样本，通过遗传算法筛选化合物并构建诊断模型。研究主要方向是开发一种低成本、易获取的分子诊断方法，用于辅助川崎病的早期识别，以支持临床决策并预防冠状动脉瘤等并发症。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 川崎病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
