糖尿病周围神经病变与心脏自主神经病变分类的接收者操作特征曲线（ROC）分析数据集
该数据集包含手部和足部电化学皮肤电导测量值以及心脏自主神经病变风险评分等临床表格数据，通过接收者操作特征曲线分析评估糖尿病周围神经病变和心脏自主神经病变的分类效能，主要用于糖尿病神经病变的早期诊断、风险预测及相关生物标志物的医学研究。
创建时间2015-12-03
更新时间2015-12-03
原始链接
https://figshare.com/articles/dataset/_Receiver_Operating_Curve_ROC_analysis_of_classification_of_diabetic_peripheral_neuropathy_DPN_and_cardiac_autonomic_neuropathy_CAN_/1572739
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资源简介
该数据集是一个医学研究数据集，主要用于分析糖尿病周围神经病变（DPN）和心脏自主神经病变（CAN）的分类性能。数据内容包括手部电化学皮肤电导（HESC）、足部电化学皮肤电导（FESC）以及心脏自主神经病变风险评分（CAN-RS）等指标，并通过接收者操作特征曲线（ROC）评估这些指标在区分DPN和CAN中的诊断价值。数据集来源于公开的医学研究，适用于糖尿病神经病变的早期诊断、风险评估以及相关生物标志物的研究。
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