糖尿病周围神经病变与心脏自主神经病变分类的接收者操作特征曲线(ROC)分析数据集

该数据集包含手部和足部电化学皮肤电导测量值以及心脏自主神经病变风险评分等临床表格数据,通过接收者操作特征曲线分析评估糖尿病周围神经病变和心脏自主神经病变的分类效能,主要用于糖尿病神经病变的早期诊断、风险预测及相关生物标志物的医学研究。

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2015-12-03 更新
浏览 22
foot Electrochemical Skin ConductanceNeurology criteria subjectsancovaobjective screening testfoot ESChvrocSUDOSCANType 1 diabetesAssessmentaucCAN risk score

基本信息

大小
0.000005632 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2015-12-03
版本
v1

资源简介

糖尿病周围神经病变与心脏自主神经病变分类的接收者操作特征曲线(ROC)分析数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Receiver Operating Curve (ROC) analysis of classification of diabetic peripheral neuropathy (DPN) and cardiac autonomic neuropathy (CAN).》,为 classification of diabetic peripheral neuropathy (DPN) and cardiac autonomic neuropathy (CAN). 的组成部分。配套论文《SUDOSCAN: A Simple, Rapid, and Objective Method with Potential for Screening for Diabetic Peripheral Neuropathy》发表于 PLOS ONE(2015),DOI:10.1371/journal.pone.0138224。源站首次发布:2015-10-12。

【数据内容】

源站原始描述:FESC, Foot Electrochemical Skin Conductance; HESC, Hand Electrochemical Skin Conductance; CAN-RS, Cardiac Autonomic Neuropathy Risk Score. Receiver Operating Curve (ROC) analysis of classification of diabetic peripheral neuropathy (DPN) and cardiac autonomic neuropathy (CAN)

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table_3.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0138224.t003。

【主题与分类】

源站学科分类:Uncategorised。主题标签:foot Electrochemical Skin Conductance、Neurology criteria subjects、ancova、objective screening test、foot ESC、hv、roc、SUDOSCAN、Type 1 diabetes、Assessment。

【适用方向】

源站学科分类标注为 Uncategorised。

【获取与许可】

源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Receiver_Operating_Curve_ROC_analysis_of_classification_of_diabetic_peripheral_neuropathy_DPN_and_cardiac_autonomic_neuropathy_CAN_/1572739

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Selvarajah, Dinesh; Cash, Tom; Davies, Jennifer; Sankar, Adithya; Rao, Ganesh; Grieg, Marni; et al. (2015). Receiver Operating Curve (ROC) analysis of classification of diabetic peripheral neuropathy (DPN) and cardiac autonomic neuropathy (CAN).. PLOS ONE. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-06-02,引用时请注意版本时效。

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数据集获取(Figshare)

源站:https://figshare.com/articles/dataset/_Receiver_Operating_Curve_ROC_analysis_of_classification_of_diabetic_peripheral_neuropathy_DPN_and_cardiac_autonomic_neuropathy_CAN_/1572739

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数据说明

该数据集是一个医学研究数据集,主要用于分析糖尿病周围神经病变(DPN)和心脏自主神经病变(CAN)的分类性能。数据内容包括手部电化学皮肤电导(HESC)、足部电化学皮肤电导(FESC)以及心脏自主神经病变风险评分(CAN-RS)等指标,并通过接收者操作特征曲线(ROC)评估这些指标在区分DPN和CAN中的诊断价值。数据集来源于公开的医学研究,适用于糖尿病神经病变的早期诊断、风险评估以及相关生物标志物的研究。

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