川崎病患者血清γ-谷氨酰转移酶水平升高中的独特分子模式：对静脉注射免疫球蛋白反应性的影响
该数据集包含川崎病患者的基因表达和临床数据，涉及文本和表格模态，通过分析四个患者队列，揭示了血清γ-谷氨酰转移酶水平升高与IVIG治疗抵抗性的关联，识别了36个关键基因，并探讨了唾液酸化和中性粒细胞凋亡在其中的作用，主要用于研究川崎病的分子机制、IVIG反应性及潜在治疗靶点。
基本信息
资源简介
川崎病患者血清γ-谷氨酰转移酶水平升高中的独特分子模式：对静脉注射免疫球蛋白反应性的影响
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Unique Molecular Patterns Uncovered in Kawasaki Disease Patients with Elevated Serum Gamma Glutamyl Transferase Levels: Implications for Intravenous Immunoglobulin Responsiveness》。配套论文《Unique Molecular Patterns Uncovered in Kawasaki Disease Patients with Elevated Serum Gamma Glutamyl Transferase Levels: Implications for Intravenous Immunoglobulin Responsiveness》发表于 PLOS ONE（2016），DOI：10.1371/journal.pone.0167434。源站首次发布：2016-12-21。
【数据内容】
源站原始描述：Background Resistance to intravenous immunoglobulin (IVIG) occurs in 10–20% of patients with Kawasaki disease (KD). The risk of resistance is about two-fold higher in patients with elevated gamma glutamyl transferase (GGT) levels. We sought to understand the biological mechanisms underlying IVIG resistance in patients with elevated GGT levels. Method We explored the association between elevated GGT levels and IVIG-resistance with a cohort of 686 KD patients (Cohort I). Gene expression data from…
【数据结构与技术规格】
文件数 4 个，合计 14.61 MB。S1 Fig.tif：image/tiff，370.02 KB。S3 Fig.tif：image/tiff，644.47 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0167434。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified。主题标签：Gene expression data、IVIG resistance、neutrophil apoptosis、IVIG responsiveness、Intravenous Immunoglobulin Responsiveness Background Resistance、gamma glutamyl transferase、IVIG-induced neutrophil apoptosis、Kawasaki Disease Patients、6GALNAC、Unique Molecular Patterns Uncovered。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Biochemistry、Cell Biology、Genetics、Molecular Biology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Unique_Molecular_Patterns_Uncovered_in_Kawasaki_Disease_Patients_with_Elevated_Serum_Gamma_Glutamyl_Transferase_Levels_Implications_for_Intravenous_Immunoglobulin_Responsiveness/4488677
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Wang, Yue; Li, Zhen; Hu, Guang; Hao, Shiying; Deng, Xiaohong; Huang, Min; et al. (2016). Unique Molecular Patterns Uncovered in Kawasaki Disease Patients with Elevated Serum Gamma Glutamyl Transferase Levels: Implications for Intravenous Immunoglobulin Responsiveness. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-02，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集是一个医学研究数据集，专注于川崎病（KD）患者，特别是那些血清γ-谷氨酰转移酶（GGT）水平升高的患者。数据集包含来自四个独立患者队列的基因表达数据和临床信息，旨在探索IVIG治疗抵抗性的生物学机制。通过分析基因表达差异，研究识别了与GGT水平和IVIG反应性相关的关键基因，并提出了唾液酸化与中性粒细胞凋亡在IVIG抵抗中的潜在作用。该数据集适用于研究川崎病分子机制、IVIG治疗反应性以及相关生物标志物发现。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
