血浆代谢物在肠道微生物群驱动的川崎病发病机制中的因果介导：一项孟德尔随机化研究将 N-棕榈酰甘氨酸确定为关键效应因子（补充材料）
该数据集是川崎病发病机制研究的补充材料，包含血浆代谢物检测数据、肠道微生物群组成信息及遗传工具变量等多模态数据，通过孟德尔随机化方法揭示了N-棕榈酰甘氨酸在微生物群驱动疾病过程中的关键介导作用，主要用于代谢组学、微生物组学与心血管疾病的交叉机制研究和生物标志物探索。
基本信息
资源简介
该数据集是一项关于川崎病发病机制研究的补充材料，主要基于孟德尔随机化方法，探讨肠道微生物群如何通过血浆代谢物影响川崎病的发生发展。数据集包含了与川崎病相关的血浆代谢物检测数据、肠道微生物群组成信息以及用于因果推断的遗传工具变量。数据来源于公开的基因组学与代谢组学研究，通过整合分析揭示了N-棕榈酰甘氨酸在微生物群-宿主互作中的关键介导作用。该数据集主要用于代谢组学、微生物组学与心血管疾病的交叉研究，为理解川崎病的分子机制和寻找潜在生物标志物提供支持。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://www.scidb.cn/detail?dataSetId=820a010840414591a695e0160f35b2f2
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项关于川崎病发病机制研究的补充材料，主要基于孟德尔随机化方法，探讨肠道微生物群如何通过血浆代谢物影响川崎病的发生发展。数据集包含了与川崎病相关的血浆代谢物检测数据、肠道微生物群组成信息以及用于因果推断的遗传工具变量。数据来源于公开的基因组学与代谢组学研究，通过整合分析揭示了N-棕榈酰甘氨酸在微生物群-宿主互作中的关键介导作用。该数据集主要用于代谢组学、微生物组学与心血管疾病的交叉研究，为理解川崎病的分子机制和寻找潜在生物标志物提供支持。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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