130家美国医院糖尿病住院数据集
130家美国医院糖尿病住院数据集收录糖尿病住院患者诊断、用药、实验室、再入院和结局变量，数据模态为表格，适合遗传性代谢紊乱相关病例识别、诊断建模、分割检测、风险评估或临床研究复现。
基本信息
资源简介
130家美国医院糖尿病住院数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《UCI Machine Learning Repository》。
【数据内容】
源站原始描述：The dataset represents ten years (1999-2008) of clinical care at 130 US hospitals and integrated delivery networks. It includes over 50 features representing patient and hospital outcomes. Information was extracted from the database for encounters that satisfied the following criteria. (1) It is an inpatient encounter (a hospital admission). (2) It is a diabetic encounter, that is, one during which any kind of diabetes was entered into the system as a diagnosis. (3) The length of stay was at lea…
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://archive.ics.uci.edu/dataset/296/diabetes+130-us+hospitals+for+years+1999-2008
下载信息
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暂未开放公开下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取
源站：https://archive.ics.uci.edu/dataset/296/diabetes+130-us+hospitals+for+years+1999-2008
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
Diabetes 130-US Hospitals Dataset 数据集包含糖尿病住院患者诊断、用药、实验室、再入院和结局变量，可围绕遗传性代谢紊乱（Inherited metabolic disorders）开展病例筛选、特征提取、诊断分类、分割检测、风险评估或预后分析。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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