肥厚型心肌病患者中变时功能不全的临床与预后影响
该数据集包含681名肥厚型心肌病患者的临床与运动测试数据,数据模态包括患者人口统计学信息、超声心动图测量值、心肺运动试验参数(如峰值心率、峰值氧摄取量)以及长期随访的临床结局记录,主要用于研究运动心率反应(变时功能不全)对患者心力衰竭和心源性猝死风险的预测价值,为肥厚型心肌病的风险分层和预后评估提供重要的临床证据。
基本信息
资源简介
该数据集是一项关于肥厚型心肌病(HCM)患者运动诱发性心率反应与预后关系的多中心临床研究。数据集包含681名接受优化治疗的连续HCM门诊患者的临床资料、运动测试参数(如峰值心率、峰值氧摄取量、运动心脏功率)及随访结局数据。数据通过前瞻性观察收集,记录了患者的人口统计学特征、超声心动图指标、心肺运动试验结果以及终点事件(包括心力衰竭相关事件和心源性猝死)。该数据集主要用于评估变时功能不全对HCM患者预后的影响,探索心率反应作为风险分层标志物的价值,并为HCM的临床管理提供循证依据。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/jzrkggb8mw
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一项关于肥厚型心肌病(HCM)患者运动诱发性心率反应与预后关系的多中心临床研究。数据集包含681名接受优化治疗的连续HCM门诊患者的临床资料、运动测试参数(如峰值心率、峰值氧摄取量、运动心脏功率)及随访结局数据。数据通过前瞻性观察收集,记录了患者的人口统计学特征、超声心动图指标、心肺运动试验结果以及终点事件(包括心力衰竭相关事件和心源性猝死)。该数据集主要用于评估变时功能不全对HCM患者预后的影响,探索心率反应作为风险分层标志物的价值,并为HCM的临床管理提供循证依据。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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