心脏病预测数据集
该数据集是一个包含临床表格数据的公开医学数据集，涵盖年龄、性别、血压、胆固醇、心电图等多维特征，用于心脏疾病预测的分类任务，主要应用于机器学习模型训练、健康风险评估和医学研究领域，支持算法如逻辑回归和随机森林的开发与验证。
基本信息
资源简介
心脏病预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Heart Disease Nowadays》。源站首次发布：2023-10-31。
【数据内容】
源站原始描述：Annual CDC survey data of 400k adults related to their health status: The original dataset of nearly 300 variables was reduced to just about18 variables. In addition to classical EDA, this dataset can be used toapply a range of machine learning methods, most notably classifiermodels (Logistic Regression, SVM, KNN, XgBoost, AdaBoost, Decision Tree, Random Forest,ET, ANN etc.). You should treat the variable "HeartDisease" as a binary ("Yes" - respondent had heart disease; "No"- respondent had no h…
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 23.26 MB。
【主题与分类】
主题标签：heart conditions。
【获取与许可】
源站页面：https://www.kaggle.com/datasets/mdimran6666/heart-disease-nowadays
使用许可：Unknown。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("mdimran6666/heart-disease-nowadays")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mdimran6666/heart-disease-nowadays
unzip heart-disease-nowadays.zip -d heart-disease-nowadays/
数据说明
该数据集是一个用于心脏疾病预测的分类任务数据集，旨在通过机器学习方法对心脏疾病风险进行分类预测。数据集包含与心脏疾病相关的临床特征，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等指标，通常来源于医疗记录或模拟数据。主要应用于医学研究、健康风险评估、临床辅助决策以及机器学习分类算法（如逻辑回归、随机森林等）的模型训练与验证。
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