心脏病预测数据集
该数据集是一个包含临床表格数据的公开医学数据集，涵盖年龄、性别、血压、胆固醇、心电图等多维特征，用于心脏疾病预测的分类任务，主要应用于机器学习模型训练、健康风险评估和医学研究领域，支持算法如逻辑回归和随机森林的开发与验证。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于心脏疾病预测的分类任务数据集，旨在通过机器学习方法对心脏疾病风险进行分类预测。数据集包含与心脏疾病相关的临床特征，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等指标，通常来源于医疗记录或模拟数据。主要应用于医学研究、健康风险评估、临床辅助决策以及机器学习分类算法（如逻辑回归、随机森林等）的模型训练与验证。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
方式一：KaggleHub（Python，推荐 AI Agent 使用）
# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub
path = kagglehub.dataset_download("mdimran6666/heart-disease-nowadays")
print("数据已下载至:", path)
方式二：Kaggle CLI（命令行）
# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d mdimran6666/heart-disease-nowadays
unzip heart-disease-nowadays.zip -d heart-disease-nowadays/
数据说明
该数据集是一个用于心脏疾病预测的分类任务数据集，旨在通过机器学习方法对心脏疾病风险进行分类预测。数据集包含与心脏疾病相关的临床特征，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等指标，通常来源于医疗记录或模拟数据。主要应用于医学研究、健康风险评估、临床辅助决策以及机器学习分类算法（如逻辑回归、随机森林等）的模型训练与验证。
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