心脏病预测数据集
该数据集是一个包含超过1000名患者记录的心脏病预测数据集，数据模态为临床表格，包含年龄、胆固醇、血压、最大心率等14个数值特征，主要用于识别心脏病风险因素、训练分类模型以及支持医疗健康领域的数据分析和辅助诊断研究。
基本信息
资源简介
该数据集是一个用于心脏疾病预测的公开数据集，包含超过1000名患者的医疗记录。每条记录包含14个数值特征，涵盖年龄、胆固醇水平、血压、最大心率等健康状况指标。数据集通过收集和整理患者医疗数据构建而成，旨在识别与心脏病风险最相关的医疗和人口统计因素。主要应用于数据分析和分类模型训练，以预测个体患心脏病的风险，支持医疗健康领域的研究和辅助诊断。
下载信息
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Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
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提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
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使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("omerbasik1/heart-disease-eda")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/omerbasik1/heart-disease-eda
数据说明
该数据集是一个用于心脏疾病预测的公开数据集，包含超过1000名患者的医疗记录。每条记录包含14个数值特征，涵盖年龄、胆固醇水平、血压、最大心率等健康状况指标。数据集通过收集和整理患者医疗数据构建而成，旨在识别与心脏病风险最相关的医疗和人口统计因素。主要应用于数据分析和分类模型训练，以预测个体患心脏病的风险，支持医疗健康领域的研究和辅助诊断。
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