心脏病预测数据集
该数据集是一个包含超过1000名患者记录的心脏病预测数据集，数据模态为临床表格，包含年龄、胆固醇、血压、最大心率等14个数值特征，主要用于识别心脏病风险因素、训练分类模型以及支持医疗健康领域的数据分析和辅助诊断研究。
更新时间2025-11-12
资源简介
该数据集是一个用于心脏疾病预测的公开数据集，包含超过1000名患者的医疗记录。每条记录包含14个数值特征，涵盖年龄、胆固醇水平、血压、最大心率等健康状况指标。数据集通过收集和整理患者医疗数据构建而成，旨在识别与心脏病风险最相关的医疗和人口统计因素。主要应用于数据分析和分类模型训练，以预测个体患心脏病的风险，支持医疗健康领域的研究和辅助诊断。
提供机构：omerbasik1
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 心脏瓣膜病 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。