心脏病预测数据集
该数据集是一个包含超过1000名患者记录的心脏病预测数据集，数据模态为临床表格，包含年龄、胆固醇、血压、最大心率等14个数值特征，主要用于识别心脏病风险因素、训练分类模型以及支持医疗健康领域的数据分析和辅助诊断研究。
基本信息
资源简介
心脏病预测数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《omerbasik1/heart-disease-eda》。源站首次发布：2025-11-12。
【数据内容】
源站原始描述：- license: mit Heart Disease Prediction Analysis and Preprocessing Introduction, Data Source, and Project Goal This project presents an Exploratory Data Analysis (EDA) and strategic data preparation for a heart disease prediction dataset. The dataset, sourced from Kaggle, contains over 1,000 patient records with 14 numeric health-related features such as age, cholesterol, blood pressure, and maximum heart rate. The main challenge addressed in this dataset is identifying which medical and demog…
文件 Assignment_1_StudentPerformance_OmerBasik.ipynb 为 JSON 结构（顶层键：cells、metadata、nbformat、nbformat_minor）。
主表 heart.csv 含 14 列、样本前 1026 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 1.09 MB。
【主题与分类】
主题标签：size_categories:1K<n<10K、format:csv、modality:tabular、library:datasets、library:pandas、library:mlcroissant、library:polars、region:us。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://huggingface.co/datasets/omerbasik1/heart-disease-eda
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取与加载（Hugging Face datasets）
# 前置依赖: pip install datasets
from datasets import load_dataset
ds = load_dataset("omerbasik1/heart-disease-eda")
print(ds) # 查看 splits 与字段结构
# 国内网络可先设镜像: import os; os.environ["HF_ENDPOINT"]="https://hf-mirror.com"
git lfs install && git clone https://hf-mirror.com/datasets/omerbasik1/heart-disease-eda
数据说明
该数据集是一个用于心脏疾病预测的公开数据集，包含超过1000名患者的医疗记录。每条记录包含14个数值特征，涵盖年龄、胆固醇水平、血压、最大心率等健康状况指标。数据集通过收集和整理患者医疗数据构建而成，旨在识别与心脏病风险最相关的医疗和人口统计因素。主要应用于数据分析和分类模型训练，以预测个体患心脏病的风险，支持医疗健康领域的研究和辅助诊断。
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