心脏病预测数据集
该数据集包含患者的临床特征数据，如年龄、血压和胆固醇水平等表格模态信息，主要用于通过机器学习方法进行心脏病预测研究，支持医疗健康领域的疾病风险评估和早期诊断模型开发。
创建时间2025-12-11
更新时间2025-12-11
原始链接
https://www.kaggle.com/datasets/nalisha/heart-disease-prediction-dataset
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资源简介
该数据集是一个用于心脏病预测的医学数据集，包含患者的临床特征数据，如年龄、性别、血压、胆固醇水平、心电图结果等。数据来源于公开的医疗记录，通过机器学习方法构建，旨在辅助心脏疾病的早期诊断与风险评估。主要应用于医疗健康领域的机器学习模型开发、疾病预测分析和临床决策支持研究。
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