心力衰竭

临床液体平衡不稳定性检测数据集，包含简化临床场景的三个时间点数据，用于判断液体平衡是否稳定。

包含心力衰竭患者临床数据的表格数据集，用于分析和预测。

心力衰竭预测数据集，提供患者临床特征数据，用于构建心力衰竭风险预测模型。

面向心力衰竭治疗与预防的数据驱动方法，包含心力衰竭相关临床表格数据。

用于心力衰竭预测的表格数据集，包含临床特征，采用机器学习方法进行分类。

该数据集包含通过qRT-PCR测量的血浆microRNA表达数据以及心脏功能参数，数据模态涉及基因表达（miRNA）和临床生理指标，来源于转基因大鼠、血管紧张素II诱导小鼠和缺血性心力衰竭小鼠三种啮齿动物模型。其主要用途是研究心力衰竭生物标志物在动物模型与人类之间的差异，验证循环miRNA作为心力衰竭诊断或预后标志物的转化有效性，并探讨动物模型在模拟人类疾病分子特征方面的局限性。

该数据集是一个基于GeoMx空间转录组技术构建的人类心力衰竭基因表达图谱，数据模态为空间转录组数据，整合了细胞类型、临床信息与组织学特征，通过分析心肌细胞、内皮细胞和成纤维细胞等特定细胞类型的基因表达模式，揭示了心力衰竭中细胞特异性的调控机制，主要用于研究心脏衰竭的病理机制、疾病进展的临界点以及开发相关的精准医疗策略。

该数据集包含1044名HIV合并心力衰竭患者的临床表格数据，涵盖种族背景、疾病诊断（如缺血性心肌病）、社会逆境评估、区域剥夺指数及死亡率信息，数据来源于纽约市医院系统的混合回顾性与前瞻性队列，主要用于研究不同种族群体在心力衰竭治疗与管理中的差异，分析社会决定因素对健康结局的影响，以推动健康公平政策与临床实践改进。

该数据集以临床表格形式记录了心力衰竭患者与非心力衰竭对照组的社会人口学及临床特征数据，包括年龄、性别、诊断、病史等多维度信息，主要用于心力衰竭的病因分析、临床特征比较、风险因素识别以及相关医学研究，为心血管疾病研究提供数据支持。

该数据集是一个专注于晚期心力衰竭和左心室辅助装置生物学的多模态证据图谱，整合了代谢物、基因、组织、细胞类型、调控遗传学、性状关联等多层次生物医学数据，包括文献、蛋白质表达、单细胞测序、eQTL/sQTL、GWAS和RNA-seq验证信息，主要用于心脏疾病分子机制研究、生物标志物发现以及基因与代谢物的优先级排序，为心血管研究提供系统化的数据支持与解释框架。

该数据集是一个心脏衰竭的临床研究数据集，包含患者的年龄、性别、血压、血清钠水平和射血分数等临床表格数据，主要用于机器学习模型在医疗分类任务中的应用研究，如通过特征选择和模型评估来预测心脏衰竭的发生与发展，以支持临床决策和风险评估。

该数据集包含50名慢性低射血分数心力衰竭患者因急性肺水肿入院后的B型利钠肽血浆浓度时序测量数据，数据模态为临床表格形式的生物标志物浓度时间序列，主要用于研究心力衰竭患者肺水肿恢复期间BNP的时程变化规律，为心血管疾病生物标志物的临床应用和病理机制分析提供实证依据。